ドライバー不足対策にも！ゼロタッチ物流の最前線と導入のヒント
物流現場の人手不足が深刻化する中、注目を集めているのが「ゼロタッチ物流」という新たなア […]
【お客様のロボットライフに寄り添い続ける】 〜Gaussy株式会社が導く、物流とロボットの未来〜
はじめに この度アイディオットでは、荷主企業・配送業者・3PL事業者の皆さまが直面している現状や課題 […]
物流拠点はこう選ぶ！エリア戦略・在庫分散・輸配送の見直しで業務改善
物流拠点のあり方は、業務効率や顧客満足に直結する重要な戦略要素です。人手不足や配送コストの上昇、納期 […]
なぜ今「荷主の選別」が始まるのか？選ばれる荷主の共通点と実践施策
近年、物流現場では「荷主を選ぶ」という言葉が現実のものになりつつあります。以前は「荷主＝お客様」とし […]
AIは物流をどう変える？導入事例から見る業務効率化のベストプラクティス
人手不足・配送遅延・コスト高騰──。深刻化する物流課題に、AIが革新をもたらし始めています。 倉庫内 […]
- 2025.07.03
- AI, AI導入, Canva, ChatGPT, Generative AI,
中小企業でも使える！無料・低コストで始める生成AI活用法
近年急速に進化している「生成AI」は、無料または低コストでも導入できるツールが増えており、中小企業こ […]
- 2025.06.30
- AI, AIリテラシー, プロンプトエンジニアリング, 生成AI,
注目スキル「プロンプトエンジニアリング」とは？AI時代の必須リテラシー
ChatGPTや画像生成AIなど、私たちの仕事や暮らしに浸透しつつあるAIツール。しかし、同じAIで […]
物流のどこが課題か分からないあなたへ──物流改善のプロ「物流コンサル」の力
「物流を改善したいけれど、どこに問題があるのか分からない」そんな声が今、多くの企業から上がっています […]
- 2025.06.27
- サプライチェーン, サプライチェーンレジリエンス, 物流, 物流DX,
パンデミック・災害に打ち勝つ物流網〜サプライチェーンレジリエンスの新常識〜
パンデミック、自然災害、地政学リスク――。企業の物流・調達網を脅かす“想定外”が常態化した今、かつて […]
業界の壁を超える〜異業種混載による共同配送の新潮流〜
異業種混載とは これまでの物流は、「同じ業種・業態の荷物を同じトラックで運ぶ」ことが前提でした。 し […]
【2025年最新版】荷役時間短縮の課題と解決策｜現場の実態から学ぶ改善ポイント
物流業界では今、「荷役時間の短縮」がかつてないほど重要な課題となっています。 特に2024年問題（ド […]
- 2025.06.20
- AI, AI導入, Vertical AI, バーティカルAI, 特化型AI,
【2025年最新版】Vertical AIとは？特定分野に特化したAIの可能性と最新事例
Vertical AI（バーティカルAI）とは？ 2024年から2025年にかけて、AIの活用は業務 […]
止まる物流、届かない荷物〜ドライバー不足の本質と企業がとるべき打ち手とは〜
ドライバー不足はなぜ起きているのか？ 物流業界では「人手が足りない」という声が多いですが、近年はその […]
“走り出した”外国人ドライバー育成の最前線。 ―特定技能外国人ドライバー「第1号」認定を目指すミナミホールディングスの挑戦―
はじめに この度アイディオットでは、荷主企業・配送業者・3PL事業者の皆さまが直面している現状や課題 […]
特定荷主に指定されたらどうする？義務・罰則・対応マニュアルまとめ
2024年の改正物流効率化法の施行により、一定規模以上の荷主企業は「特定荷主」として指定され、物流の […]
マルチモーダルAIとは？仕組み・事例・最新動向をわかりやすく解説
テキストだけでなく、画像や音声、動画など複数の情報を横断的に理解・処理できるAI技術、それが「マルチ […]
2024年の法改正に備える！特定荷主に課せられる報告義務とその影響
2024年の改正物流効率化法の施行により、物流の“しわ寄せ”を荷主企業側が是正する動きが加速していま […]
- 2025.06.02
- 2024年問題, DX, フィジカルインターネット, 共同配送, 物流,
物流の未来を変える！フィジカルインターネットが荷主・物流会社にもたらすメリットとは？
物流業界が直面する人手不足、積載率の低下、CO₂排出規制といった構造課題に対し、欧州を中心に注目され […]
今こそ物流の“見える化”を実現！DXが描く未来のサプライチェーン
物流は「見えなければ最適化できない」 物流現場の課題は、現場だけで完結するものではなくなってきました […]
AIエージェントとデジタルツインの融合で何ができる？物流・工場の未来予測
近年、物流や製造業の現場で注目を集めているのが、AIエージェントとデジタルツインの融合技術です。これ […]
