AI導入のノウハウ・活用方法をチェック
aiの定義について
aiとは「Artifitial Intelligence」を略した言葉で、日本語では人工知能と呼ばれています。aiは与えられたデータをもとに学習し、成長していくのが特徴です。プログラムされたことだけを処理するのではなく、学習すれば新しい処理ができるようになります。ですが、aiの指す意味は厳密には定まっておらず、現状はいろいろなものがaiと呼ばれています。
家電製品などの案内文の中に「ai搭載」と記されているケースがめずらしくないことからも、汎用性のある言葉だとわかります。ただ、aiの技術が目覚ましく進歩していることは確かなので、今後ますます人の生活に関わる機会は増えるでしょう。
aiの普及で無くなる可能性がある仕事とは
aiが人の生活に密接に関わるようになったことで、無くなる可能性のある仕事が出てきました。それは単純作業、人がやる必要のないサービス、機械にさせると効率的な仕事の3つです。どのような仕事なのかを詳しく見ていきましょう。
単純作業
例えば単純なデータ入力やレジ打ちの仕事は、今後無くなる可能性がある仕事です。実際にどちらも、すでに機械に置き換わりつつあります。スーパーなどで、セルフレジを導入するケースが増えました。これはaiの文字認識機能や、画像認識機能の精度が向上したためです。単純作業の仕事は、今後さらに無くなる可能性が高いといえるでしょう。
人を介する必要がないサービス
特に複雑な処理を要求されない店舗の受付や高速道路などの料金収受員は、必ずしも人が担当する必要はありません。店舗の受付も高速道路などの料金収受員も人を介さずに業務をこなせるテクノロジーがあるので、将来的に仕事が無くなってもおかしくありません。
機械にさせたほうが効率的な仕事
人ができるものの機械にさせたほうが効率的な仕事も、効率化の流れでなくなりやすい仕事です。工場内の簡単な作業、ドライバー、建設スタッフなどは、機械にさせたほうが効率的な場合が多いです。機械なら仮に劣悪な現場でも、24時間休みなく稼働できます。1時間当たりにおこなえる作業量も増えますし、機械化するメリットは大きいです。
aiが代替できるコンサル業務とは
企業のコンサル業務は一見aiが代替できないように思われがちですが、必ずしもそうとは言い切れません。中にはaiが代替できるコンサル業務もあります。それはデータ収集・整理・解析・仮説の立案などです。具体的にどのような仕事なのかを確認します。
データ収集および整理
理に適った正しいコンサルティングをするには、まずデータ収集と整理が欠かせません。最初にこの作業をおこなうことで、現在置かれている状況の把握や抱えている課題を明確化できます。コンサルティング企業に入社した社員は、データ収集と整理から始めることが多いです。ただ、今の時代はデータ量が膨大で、データ収集と整理にかなり骨が折れるのは想像に難くありません。
収集および整理のデータ量が膨大でも、aiなら十分対応可能です。aiには圧倒的な処理能力が備わっているため、人にはできないような処理に期待できます。しかもいくら処理させても人のように疲労でパフォーマンスが低下することはないため、非常に効率的に作業できます。
また、昔はデータ収集の媒体が紙ベースでしたが、今はデジタル化が進んでいるのもaiにとっては好都合です。しかも収集したデータを瞬時にリスト化したりキーワードごとにデータを並べ替えたりなど、データを整理するのもaiの得意分野です。
aiはデータの取り扱いに長けているので、データ収集や整理のコンサル業務は代替することが十分可能です。
データ解析
集めたデータの解析業務は、コンサル業務の根幹といっても過言ではありません。実際にこれまでのコンサル業務は、コンサルタントがExcelやAccessなどのソフトを駆使してデータ解析をしていました。
ただ、データ解析も収集や整理と同様に、aiに任せたほうが高速かつ正確に処理できます。しかもシステムを1度導入してしまえば長期的なコストも安くなるため、コスパ面で見ても人よりaiに軍配が上がります。
ただ、データ解析がすべてai化されると決まったわけではありません。なぜなら収集したデータをどう解析するかは、まだ人に一日の長があるからです。データ解析の方針や軸を決めるのは、人の知識やセンスによる部分が大きいため、aiが勝っているとはいい切れません。aiに任せる傾向も見られますが、完全に取って代わるわけではないでしょう。
ビジネスにおける仮説の立案
aiは一般的にクリエイティブな業務に弱いといわれていますが、だからといってこれからも人が担当するとは限りません。クリエイティブな業務の仮説の立案も、ai化する可能性はあります。たくさんの事例の中から成功要因を突き止め仮説を構築する過程は、aiでもできます。
例えば将棋はaiによる手筋の研究が当たり前になり、将棋界の常識が変わりました。そのため仮説の立案のようなクリエイティブな業務も、aiがおこなう時代が来るとみられています。
注目を集めるaiコンサル
aiの処理能力が高いことは広く知れ渡ってきているため、aiコンサルの存在が注目を集めています。近年aiコンサルへの需要が高まっています。そこで、aiコンサルを取り巻く現状について簡単に解説します。
aiコンサルへの需要が高まる
aiコンサルへの需要が高まる理由は明白です。これからのビジネスはaiが重要だと認識している企業は多い一方で、aiの導入や運用に長けた人材は少ないからです。例えばaiエンジニアやデータサイエンティストの数は決して多くありません。
こうしたもどかしい状況なので、aiコンサルへの需要は自然と高まっています。aiの導入や運用が可能なaiコンサルが重宝されるのは当然だといえるでしょう。
aiコンサルに求められる能力と経験について
年々需要が高まるaiコンサルには、さまざまな能力が求められます。aiや機械学習に関する知識やスキルはもちろんですが、情報システム部門での経験やすでにaiコンサルに関わった経験があるかどうかも重要です。
これらに加えてPythonなどのプログラミング言語を用いた実務経験や、導入プロジェクトに携わっていると期待されやすいです。これらの能力や経験を持つaiコンサルが、各企業から求められています。
aiの導入を検討しているならアイディオット
aiの導入は決して簡単ではありませんが、それならアイディオットに白羽の矢を立ててみてはいかがでしょうか。アイディオットはaiのスペシャリストが数多く名を連ねていますし、コンサルはもちろんフトウェアの実装まで手掛けてくれます。アイディオットの強みについて紹介します。
精鋭のスタッフがアドバイス
アイディオットは、aiのスペシャリストと呼ぶのにふさわしい、精鋭のスタッフが在籍しています。aiの知識とスキルを両方とも兼ね備えているスタッフが、的確なアドバイスをしてくれます。
初めてaiを導入する際は期待より不安が増長するものですが、アイディオットのスタッフならその不安を払拭できます。aiの導入を最初から最後までサポートしてくれるため、とても頼もしく感じられるのがアイディオットの強みです。
コンサルからソフトウェアの実装まで手掛けてくれる
アイディオットはコンサルで全面的に協力してくれますが、サポート内容はそれだけではありません。コンサルの先にあるソフトウェアの実装まで手掛けてくれるので安心です。ソフトウェアの実装に不安を抱えているケースでも相談できるのが魅力です。
まとめ
今後aiとコンサルがいったいどうなっていくのか、aiの普及とコンサルへの具体的な影響について解説しました。データ収集・整理・解析・仮説の立案など、aiの普及で代替されるコンサル業務があります。aiはデータ処理に強いので、その部分はai化されてもおかしくありません。ただ、すべてのコンサル業務がai化されるとは言い切れないです。
aiコンサルにも注目が集まりますが、記事ではaiの導入に強いアイディオットについて紹介しました。コンサルのみならずソフトウェアの実装まで手掛けてくれるので、aiの導入を考えている場合は依頼を検討してみて下さい。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
