- 2024.06.10
データ集計とデータ分析の違いとは？3つの原則と5つの手法をご紹介！
膨大で多種多様なデータを取り扱う「データ集計」と「データ分析」。どちらもビジネスでの目標達成や課題解決には必要な作業です。しかし、「データ集計」と「データ分析」の違いを明確に区別して作業している方は少 […]
データ
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- 2024.04.24
第一回【データサイエンスって何？】データサイエンスの基礎〜データ解析の意味と 重要なポイント〜
本連載の意義 巷でよく聞く 「データサイエンス」。 でも、データサイエンスって具体的に何だろう? そんな近くて遠そうなデータサイエンス、データサイエンスの基盤となる統計学について、基礎的な考えから代表 […]
- 2024.04.16
【データビジネス】仕組み構築から収益化までデータの活用プロセスを徹底解説！
経営上の課題を洗い出し解決する手段として、売上や顧客などのデータを活用する企業は少なくありません。こうしたデータは重要性が高いため、マーケティングや商品・サービスの改善に活かしている方も多いと思います […]
- 2024.04.04
データ分析を行う企業はどこ？国内の屈指技術力を持つ企業や得意領域を分かりやすく解説！
収集・蓄積されたさまざまな種類のビッグデータの中から、必要な知見や情報を抽出するデータ分析。データを収集・蓄積したものの、あまりの種類と量の多さに分析の段階でつまずいている方は多いのではないでしょうか […]
- 2024.02.22
データの基盤構築から成功への道: ビジネスを支える基盤
データの基盤構築: ビジネス成功の基盤 データの基盤構築は、現代のビジネスにおいて不可欠な要素です。データは企業の競争力向上に直結し、成功への基盤となります。正確なデータの収集、適切な管理、信頼性の確 […]
- 2024.02.18
データ基盤構築: 成功への道
データ基盤構築の重要性とステップ データ基盤構築は、データ駆動型ビジネスの礎となる重要なプロセスです。この記事では、データ基盤構築の重要性と成功へのステップを詳しく解説します。 データ基盤は、正確な情 […]
- 2024.02.14
AI データマネジメント: 未来を切り拓く戦略と実践
AIを活用したデータマネジメントの未来: トレンドと展望 AI（人工知能）はデータマネジメントの領域でも大きな変革をもたらしています。AIの活用により、データの効率的な処理や洞察の獲得が可能となり、未 […]
- 2024.02.12
データの基盤構築における成功の鍵
データの基盤構築の基本 データの基盤構築は、現代のビジネスにおいて不可欠な要素です。データは情報の宝庫であり、適切に構築された基盤はビジネスの成功に欠かせません。この記事では、データの基盤構築の基本的 […]
- 2024.02.10
データセキュリティとプライバシーの重要性と最新動向
データセキュリティの要点: ビジネスにおけるリスクと対策 データセキュリティは、ビジネスにおいて非常に重要な要素です。データの漏洩や侵害は、信頼性や評判に大きな損害を与える可能性があります。そのため、 […]
- 2024.02.08
データ品質向上の成功ガイド: データマネジメントの基本から始める
データマネジメントの基本: データ品質向上のステップバイステップガイド データマネジメントはビジネス成功の要と言えます。データ品質向上はその中でも特に重要です。このステップバイステップガイドでは、デー […]
