- 2024.04.04
aiがゲーム開発に有効活用されている？事例やaiモデルを紹介！
AI導入のノウハウ・活用方法をチェック aiがゲームを開発する時代になるか これまではゲーム開発に関しては、アートディレクターやシナリオライター、ゲームプログラマーなどの様々な専門家が参加して膨大な時 […]
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- 2024.04.04
達人技を模倣する逆強化学習！様々なケースでの活用法を解説！
人や動物の行動を学習して、達人技の模倣までをも可能とする「逆強化学習」。 「エージェント・行動・方策・環境」のパラメーターをAI自身が試行錯誤して、よりよい報酬を導き出していく強化学習の「逆」を意味す […]
- 2024.04.04
AIに学習させる機械学習の1つ、強化学習とは？活用事例やメリット・デメリットを紹介
デジタル化社会において欠かせないのがAI技術です。 近年、AIは目覚ましい成果を遂げながら開発が進められています。中でも注目を浴びているのが強化学習です。機械学習の1つである強化学習は、身近な生活の中 […]
- 2024.04.03
- 脱炭素,
カーボンニュートラルとは？メリット・デメリットと取り組み企業例をわかりやすく解説
カーボンニュートラルとは 参考： 環境省、グリーンイノベーション基金事業 カーボンニュートラルとは、二酸化炭素をはじめとする温室効果ガスの排出量と吸収量を等しくすることです。 温室効果ガス排出量の約９ […]
- 2024.03.29
物流クライシスへの対応: AIとアルゴリズムを駆使したスマート物流ソリューション
遂に施行元年！2024年問題・物流クライシスとは？ 物流クライシスとは、急増する物流需要とそれに対応できるインフラや人材の不足から生じる問題を指します。 2024年問題は、物流業界で働く人材の高齢化と […]
- 2024.03.29
物流業界にDXで革命を！: 次世代物流システムの構築
DXとは何か、なぜ物流業界に必要なのか？ DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用してビジネスプロセス、企業文化、市場のニーズを改善することです。 物流業界では、迅速な配送、在 […]
- 2024.03.29
未来の物流はメタバースが大活躍？仮想空間でのサプライチェーン管理
今更聞けないメタバースとは何か？ メタバースは現実世界を模倣したバーチャル空間のことを指します。ユーザーはアバターを通じてこの空間に参加し、現実世界とは異なる体験を享受できます。物流業界では、メタバー […]
- 2024.03.29
物流のスマート化につながる？モバイルターミナルについて紹介！
はじめに：物流のスマート化の重要性 物流業界は、グローバル化の成長に伴い、進化しています。このような環境の中で、物流のスマート化は業界全体の効率性と競争力を高めるために不可欠です。 スマート化により、 […]
- 2024.03.29
DXと物流クライシスの克服: 2024年問題に向けたアプローチ
遂に施行元年！2024年問題とは何か？ 2024年問題とは、2024年4月1日から、ドライバーの時間外労働時間の上限が「年間960時間」に設定されることで懸念される諸問題のことです。 この問題は、高齢 […]
- 2024.02.22
データの基盤構築から成功への道: ビジネスを支える基盤
データの基盤構築: ビジネス成功の基盤 データの基盤構築は、現代のビジネスにおいて不可欠な要素です。データは企業の競争力向上に直結し、成功への基盤となります。正確なデータの収集、適切な管理、信頼性の確 […]
