AI導入のノウハウ・活用方法をチェック
aiがゲームを開発する時代になるか
これまではゲーム開発に関しては、アートディレクターやシナリオライター、ゲームプログラマーなどの様々な専門家が参加して膨大な時間とお金をかけて開発することが一般的でした。しかし、aiが進化してきたことからこれらの時代はaiを活用してゲームを開発する時代が来ると予想されています。
aiによってゲーム開発を行うことには様々な効果があると期待されている以外にもこれまでとは異なった観点からのゲーム開発が可能です。ゲーム開発をaiでどのように行っていくかなどについて紹介していきます。
アニメの自動生成が可能
アニメの自動生成がaiを活用することによって可能になると言われていますが、現在の技術では面白いアニメの自動生成は難しく、実現するにはもう少し時間が必要です。
アニメの自動生成によって、誰もが楽しめるようにアニメーションの動きを滑らかにすることができますが、自動学習を活かして誰もが楽しめる内容を作ることは難しいですが、アニメの自動生成のレベルが高まればゲーム制作のコストを抑えることに繋がるでしょう。
ゲームキャラをゼロから生み出すことに期待
ゲームキャラをゼロから生み出すことにも期待されており、これまではゲームをプレイするためには当然ゲームキャラが必要ですが、ゲームキャラクターを生み出すためにはイラストレーターなどに依頼する必要がありました。
イラストレーターに依頼すればそれだけ時間が必要になりますが、aiを活用してゲームキャラをゼロから生み出すことになればそれだけ費用や手間を省くことが可能です。それ以外にも自分自身でキャラメイクをする際にもaiを活用できれば、自分が思い描いているキャラメイクが簡単にできるようになります。
aiによるゲーム開発の課題と可能性
aiによるゲーム開発の課題はまだまだたくさんありますが、それだけ様々な可能性があるともいえます。
ゲーム開発は本来であればスペシャリストが何人も携わって、膨大な時間とお金をかけて開発していくのですが、その部分をaiに学習させて代わりに開発を任せるためには高性能なaiが必要になる以外にも大量の学習データが必要です。
しかし、データ収集・データ分析によってゲーム開発に有効的なデータを集める学習データとして適応させてaiに学習をさせることができれば、ゲーム開発に必要であった時間やお金を大幅に軽減することが期待できます。
ゲームデータに関しては昔から今までの間に開発されたゲームは大量にあるので、ゲーム会社などの許可や協力を得て学習データとして活用できればaiによるゲーム開発ができる可能性もあります。
今すぐに出来るわけではありませんが、将来的に技術が進歩していけば実現できるかもしれません。
aiをゲームに有効活用した事例
aiによるゲーム開発を実現するにはもう少し時間がかかりますが、aiをゲームに有効活用すること自体は実現されています。現在プレイが可能なゲームの中にもaiを有効活用している例はあり、オンラインゲームなどではaiは直接的なプレイ以外にも貢献度は高いです。
では、実際にどのようにaiがゲームに有効活用されているか解説していきます。
プレイヤーのレベルに合わせて対戦
プレイヤーごとにゲームに対するレベルやスキルは異なっているので、CPU戦などでは相手のレベルを合わせるのが従来であれば困難でしたが、aiによってプレイヤーのレベルを学習することによって適切なレベルで対戦が可能です。
これによって、プレイヤー側はプレイスキルを効率的に磨くことが出来る他にも、高いレベルや低いレベルとも簡単に対戦ができるようになりました。
特定プレイヤーのモーションを学習
特定のプレイヤーのゲームプレイ中のモーションなどを学習することによって、キャラクターのモーションを複数生み出すことが出来る他、世界的に有名なプレイヤーなどのモーションを学習することによって擬似的に高ランクプレイヤーとの対戦ができます。
特定プレイヤーのモーションを参考にすることができれば、簡単にプレイヤースキルを上げることが出来る他にも最先端の技術などに関しても身に付けられます。練習相手のCPUでも高い能力を保有するので練習相手に困ることもなくなるでしょう。
開発時のデバックや品質管理に活用
開発時のデバックや品質管理に活用できることから、ゲーム開発に関しての本来であれば人員によって細やかな確認が必要でしたが、aiにデバックを任せることによって簡単にデバックができるようになりました。
また、従来のゲームであればデバックなども人力で可能でしたが、徐々にゲームの仕組み自体が複雑になったことから人力では十分なデバッグができないことも増えてきたのでaiの役割は重要です。
チート行為のチェック
オンラインゲームなどでは一部には不正プログラムなどを使用してゲームをプレイするチーターと呼ばれる存在がいます。
チーターは他のプレイヤーの迷惑行為に他ならないので、チーターの監視は必須ですが、オンラインゲームなどではプレイヤーの数は膨大になるのでaiを活用して監視をおこなっています。
ディープランニングによる画像変換
ディープランニングをaiが行うことができれば、ゲーム中の解像度の低い画像などを自動的に高解像度のものに差し替えを行うので、細かい調整などが不必要です。それによって従来であれば必要であったメンテンナンスやアップデートなども作業負担を大きく軽減することが可能です。
ゲームの性質により異なるaiモデル
ゲームの性質によって異なるaiモデルを活用することで、さらなる効率化を目指すことができます。aiはそれぞれ得意な分野や目指している分野などに関しても異なっているので、適切なaiを採用することは重要です。
ストーリー重視の場合
ストーリー重視のゲーム性質の場合であれば、現在のレベルを元にして自律的に判断をするaiを採用すればさらなるゲーム精度の向上にも貢献が期待できます。
アクション重視の場合
アクション重視のゲームの場合であればナビやデータを管理することによって、アクション精度の向上や先述した特定プレイヤーのモーションの学習にも繋がります。
ゲームにおけるプレイヤーとAiの対話の難易度について
ゲームにおけるプレイヤーとaiの対話の難易度については、特定の目的が定められている対話に関しては比較的容易に行うことができますが、目的のない会話に関しての何度は遥かに高くなる傾向にあるでしょう。
最初に決定をされている会話のパターンを再現するだけならあらかじめ設定されているプログラミングを元にして行動をするだけで済みますが、そこからさらに雑談のような会話をするためにはai学習は必要不可欠です。
まとめ
aiによってゲーム開発のほとんどを任せることができるのはもう少し時間が必要ですが、将来的にはai性能がこれから進展していけば、最初から最後までaiがゲーム開発を担うことができる可能性もあります。
aiがゲーム開発の全てをすることはまだ実現はしていませんが、aiをゲームに関して有効活用することは既に導入されており、ゲーム業界においてaiは必要不可欠な存在になっています。
特にゲーム開発に関してはこれまでよりもプログラムなどが複雑化していることもあるので、デバック作業などの根気が必要な作業などにはaiを導入して活用することで、従来よりも遥かに少ない手順や時間でデバックを完了させることが可能です。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
