- 2024.06.29
AI導入で教育はどう変わる？そのメリットやデメリット、学習方法に事例まで解説
教育分野でAIが注目される背景とは？ 教育分野でAIが注目される背景には、教育の質の向上と効率化があります。AIは個々の学習進度や理解度に合わせたカスタマイズされた教材を提供し、生徒一人ひとりに最適な […]
AI・人工知能
- 2024.06.28
農業にもAI！？具体的事例から学ぶAI導入のメリット・デメリット
AIが切り開くスマート農業の新時代 AI技術の進化により、農業分野でも革新的な変化が起こっています。特に「スマート農業」と呼ばれるこの動きは、作物の成長状態をリアルタイムで把握し、最適な水や肥料の供給 […]
- 2024.06.04
AIとコンサルは今後どうなる？AIの普及とコンサルへの影響を解説！
AI導入のノウハウ・活用方法をチェック AIの定義について AIとは「Artifitial Intelligence」を略した言葉で、日本語では人工知能と呼ばれています。AIは与えられたデータをもとに […]
AIが旅の価値を最大化？観光・旅行業界でのAI活用の可能性
コロナ禍を踏まえた観光・旅行業界の現状 コロナ禍により観光・旅行業界は大きな打撃を受けましたが、徐々に回復傾向にあります。 出典:第3次産業活動指数(経済産業省) 旅行や観 […]
- 2024.05.10
購買体験の向上も！小売・卸売業界におけるAI活用メリットやAI導入事例とは？
現在、小売・卸売業が抱える課題とは 小売・卸売業界は、在庫管理の複雑さや顧客ニーズの急速な変化に迅速に対応する必要があります。 多様化する消費者の期待に応えるため、効率的なサプライチェーンの最適化が急 […]
- 2024.05.09
- AI, NLP, アルゴリズム, フェデレーテッドラーニング, 機械学習,
2023年の機械学習アルゴリズム〜業界で最も注目されている5つのトレンド〜
2023年における機械学習アルゴリズムの未来展望: エッジから量子へ 機械学習は、近年大きな注目を集めている「AI」や「人工知能」、「ディープラーニング」といった最新技術と関わりがあります。これらの機 […]
- 2024.04.26
自然言語処理と機械学習の違いが理解できる！チャットGPTを交えて解説
自然言語処理と機械学習の違いを説明してと言われてもすぐに答えることは難しいですよね。自然言語処理、機械学習はAIの機能の一部です。 AIは機械学習によってデータの蓄積、処理制度の向上を行います。そして […]
- 2024.04.04
深層学習による物体検出の5手法を解説！活用例や注意点も紹介
読み込んだ画像データから特定の物体の「位置」「種類」「個数」などの情報を抽出する物体検出。近年はニューラルネットワークを応用した深層学習による物体検出が活用されており、5つの手法が存在します。 しかし […]
- 2024.04.04
自然言語処理（NLP）と機械学習の関係とは？仕組みや活用例も紹介
近年、Googleの検索エンジンの精度向上などで話題の「BERT」をはじめとして、「自然言語処理」の技術動向に注目が高まっています。一方で、AIなどに活用される「機械学習」はよく知られていますが、機械 […]
深層学習の医療での活用事例とは？医療AIの導入メリットや課題も紹介！
ニューラルネットワークによるデータの分析と学習を基本とする深層学習。深層学習によって大きく進歩した医療AIは、現代社会にはなくてはならない存在となっています。しかし、実際の医療の現場で、深層学習がどの […]
