物流総合効率化法とは？仕組みから主な対象事業、メリット・事例まで徹底解説！
物流総合効率化法とは？注目される背景と目的 物流総合効率化法（流通業務の総合化及び効率化の促進に関す […]
DX
AIやデジタルツインなど、DXの進展で実現する「超効率」物流の実現
「超効率」物流とは、最新のテクノロジーと革新的な物流戦略を活用し、コスト削減、配送スピードの向上、環 […]
物流の課題を解決！DX推進で生まれる次世代の物流モデルとは？
物流DXとは？ 物流DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、物流業界においてデジタル技術を活用 […]
スマートシティ時代の物流革命 〜都市部物流の課題と解決策〜
都市部物流の現状と特有の課題 都市部の物流は、EC市場の急成長や消費者ニーズの多様化によって、近年そ […]
- 2024.12.11
- DX, サプライチェーン, フィジカルインターネット, 事例, 共同配送,
共同配送で実現するフィジカルインターネット〜最新の事例をご紹介〜
配送コストの上昇やCO2排出量の増加、ドライバー不足など、物流業界が抱える課題は年々深刻化しています […]
物流の新時代を切り開く！自動物流道路〜物流の全体最適化を目指して〜
自動物流道路とは？ 国土交通省は、トラックドライバーに対する時間外労働の上限規制の適用や、担い手不足 […]
物流の最終段階「ラストワンマイル問題」とは？その課題と解決策について徹底解説！
物流の最終段階である「ラストワンマイル」。顧客の手元に商品を届けるこの工程は、一見シンプルに見えます […]
- 2024.11.29
- AI, AI導入, DX, サプライチェーン, スマートロジスティクス,
【物流×AI】革命 〜スマートロジスティクスの未来とは？〜
はじめに 〜 AIがもたらす物流革命の背景 物流業界は、EC市場の急成長や労働力不足、環境問題など、 […]
- 2024.11.26
- AI, DX, サプライチェーン, デジタルツイン, フィジカルインターネット,
変革を遂げる物流サプライチェーン〜最新トレンドと企業の対応策〜
物流サプライチェーンを取り巻く最新の動向とは？ 物流サプライチェーンは、近年の技術革新や環境問題、地 […]
物流DXで変わるビジネスの現場〜自動化がもたらす新時代の物流戦略〜
物流DXとは？ビジネスに与える影響 物流DXは、物流業務にデジタル技術を取り入れることで、効率化や最 […]
デジタルツインが物流業界にもたらす変革とは？〜AIとデジタルツインの連携による新たな可能性〜
デジタルツインとは？物流業界で注目される理由 デジタルツインとは、現実世界の物体やシステムをデジタル […]
- 2024.11.11
- DX, SDGs, フィジカルインターネット, 最適化, 物流,
フィジカルインターネット・共同物流関連記事まとめ
物流業界が抱える課題を解決する鍵として注目される「フィジカルインターネット」や「共同物流」。限られた […]
- 2024.11.11
- DX, カーボンニュートラル, サプライチェーン, 物流, 脱炭素,
カーボンニュートラルが期待される運送業！取り組みやDXについて紹介！
運送業のCO2排出量について 産業部門と比較すると大きな開きはあるものの、運送部門のCO2排出量は産 […]
デジタルツインが物流を変える？導入のメリットや他のDX技術との相乗効果などについて紹介！
サプライチェーンのDX支援についてはコチラから 近年様々な課題に直面している物流業界で […]
物流現場でのAR活用シーンと導入事例やそのメリットについても紹介！
物流とAR技術の融合 物流現場では、近年、AR（拡張現実）技術の導入が進んでいます。 ARは、「Au […]
デジタルツインの未来と物流業界へのインパクト〜デジタルツインが切り拓く物流の未来とは〜
デジタルツインとは？物流業界で注目される理由 デジタルツインとは、現実世界の物やシステムを仮想空間上 […]
- 2024.10.25
- DX, カーボンニュートラル, サステナブル, 物流, 脱炭素,
脱炭素社会に向けた物流の挑戦—AIとIoTが支えるサステナブル物流とは？
サステナブル物流とは？ サステナブル物流とは、環境への影響を最小限に抑えながら、効率的かつ持続可能に […]
物流の2024年問題と消費者意識〜物流の未来に向けた課題と対応〜
2024年問題とは？ 2024年問題とは、日本の物流業界や運輸業界が直面する労働力不足や規制変更によ […]
物流業界を変える！共同配送で実現するスマート物流
共同配送とは？ 共同配送とは、複数の会社や業者が、各自の荷物をまとめて1台のトラックに積み、一緒に運 […]
デジタルツインが医療を救う！医療現場でのメリット・活用例などを解説！
「医療のデジタル化で仕事を減らせる。」 「ビッグデータの活用で生活習慣病を防ぐ。」 ビッグデータの活 […]
