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配送マッチングサービスとは何か？
配送マッチングサービスは、インターネットや全地球測位システム(GPS)、スマートフォンなどで得られる情報を活用し、荷物の配送が必要な荷主とトラックなどの空車を効率的に引き合わせるサービスです。このシステムは、物流の効率を大幅に向上させるとともに、従来の物流業界における多くの課題を解決する可能性を持っています。
このサービスの主な特徴は、リアルタイムでの配送ニーズと配送リソースのマッチングです。利用者はアプリケーションやウェブサイトを通じて、荷物のサイズ、重さ、配送先といった情報を入力します。そして、システムはこれらの情報に基づいて最適な配送業者を瞬時に見つけ出し、配送を依頼します。
また、配送マッチングサービスは「ラストマイル配送」の最適化にも寄与しています。これにより、都市部での配送効率が向上し、配送コストの削減が期待されます。さらに、空車での移動を減らすことで環境負荷の軽減にもつながります。
このような配送マッチングサービスの普及は、中小の配送業者にとっても新たなビジネスチャンスを提供します。彼らは大手物流会社と競争することなく、独自のサービスを市場に提供することが可能になり、多様な選択肢と競争によって全体のサービス品質の向上が促されます。
物流業界におけるこれらの革新は、消費者、事業者、環境すべてに利益をもたらすため、配送マッチングサービスは今後ますます重要な役割を果たすことでしょう。
配送マッチングサービスの市場規模とは
株式会社日本能率協会総合研究所が提供するMDB Digital Searchによると、2026年度の国内配送マッチングプラットフォーム市場は470億円となる見込みです。
トラックドライバーの高齢化による人員不足や、EC利用の増加による小口配送需要の拡大によってドライバーの需給はひっ迫している状況にあります。
さらに、2024年にドライバーの労働時間上限が設けられること（2024年問題）で人手不足はさらに深刻化するとみられます。ドライバーにとっては、案件の間の空き時間が長いことや、復路を空荷の状態で走る空車回送率が高いことが課題となっていました。
これらのことを背景に、市場は今後も拡大が見込まれるだろうとしています。
配送マッチングサービスの種類
物流マッチングサービスの種類は主に、次の3タイプがあります。
空車情報の共有サービス
全国の運送業者が自社トラックの空車情報を物流マッチングサービスのプラットフォーム上に公開し、荷主はパソコンやスマホアプリを使って直接空車を探すことができます。
空車情報は随時更新され、配送業者にとってもキャンセルによる空車の削減や積載率の向上など、さまざまなメリットが得ることができます。
配送会社と荷主のマッチングサービス
登録運送業者の空車情報が提供され、荷主が選択できるサービスです。物流マッチングサービスの協力会社として登録されている配送業者の空車情報が、プラットフォーム上で荷主に共有され、荷主は、その情報を確認して発注するという仕組みです。
配送業者にとっては、空き車両や復路便の活用ができるため積載率の向上と空車率の低減、売上高の増加が期待できます。
ドライバーと荷主のマッチングサービス
登録ドライバーに荷主が直接依頼する物流マッチングサービスです。荷主が提示した依頼内容に対し、ドライバーが応募し、荷主が選択することにより、マッチングが成立します。
登録ドライバーは個人事業主が多く、トラック便以外にバイク便や自転車便も選択できます。また、軽貨物や近距離配送を行うドライバーも多く、事業所の引っ越しサポートや買い物代行など、配送以外の業務を提供しているサービスです。
物流業界でマッチングサービスが必要とされる理由
物流業界におけるマッチングサービスの導入が急務とされているのは、市場の需要の多様化と配送効率の最適化が求められているからです。
急速に拡大するEコマース市場は、より迅速で柔軟な配送オプションを消費者に提供することを業界に要求しており、従来の物流システムではこれに対応しきれない場合があります。
配送マッチングサービスは、以下のような具体的な課題を解決するために必要です。
効率化
物流業界は、配送ルートの最適化や空車率の削減など、運搬効率の向上が求められています。マッチングサービスは、リアルタイムで配送需要と車両の位置情報を照らし合わせることで、これらの課題に対処します。
リアルタイムのデータ分析により、即時に配送の依頼を受けて最適な運送業者に割り当てることが可能です。これにより、荷物の待機時間が削減され、全体の配送スピードが向上します。
また、ビッグデータを活用することで、市場の需要予測が可能となり、運送業者は資源の配分をより戦略的に計画できるようになります。
さらに、運送業者にとっても新たなビジネスチャンスを提供し、小規模な業者でも容易に市場に参入できる環境を整えています。これにより、競争が促進され、サービスの質が全体的に向上する効果も期待されます。
コスト削減
燃料費の高騰や人件費の増加により、物流コストの削済が急務です。配送マッチングサービスは、空車走行を減らすことにより燃料費を削減します。運送業者は帰りの配送を事前に確保できるため、往復での収益性を向上させることが可能です。
また、システムは最も効率的なルートを計算し、運送時間と距離を最小限に抑えることで、更なるコストダウンを実現します。
環境への配慮
環境保護は現代社会における重要なテーマであり、物流業界も例外ではありません。マッチングサービスによる効率的なルート選定は、CO2排出量の削減に直結します。
顧客満足度の向上
消費者は配送の迅速性や柔軟性を重視しており、これに応えるためには、トラディショナルな物流手法を超えたアプローチが必要です。マッチングサービスは、ユーザーの要望に応じたカスタマイズされた配送オプションを提供することが可能です。
これらの理由から、物流業界におけるマッチングサービスの導入は、効率性、経済性、環境負荷の軽減という面で大きな可能性を秘めています。今後も技術の進化と共に、これらのサービスはさらに洗練され、物流の新たなスタンダードとなるでしょう。
配送マッチングサービスによるコスト削減と効率化
AIを活用した配送マッチング
AI技術の進化は、物流業界にも新たな革命をもたらしています。AIを活用した配送マッチングサービスは、その効率化とコスト削減の可能性で大きな注目を集めています。
この技術を利用することで、配送の最適化が実現し、業界全体の運営効率が向上します。
AIの配送マッチングシステムは、主に以下のようなことを実現します。
最適ルートや配送方法の提案
大量のデータから最適な配送ルートや配送方法をリアルタイムで計算します。このプロセスには、過去の配送履歴、交通状況、天候条件などが考慮され、それに基づいて最も時間とコストを節約できるルートが提案されます。
これにより、配送時間の短縮と燃料消費の削減が可能になり、全体的なサービスの効率が向上します。
配送依頼の予測
AIは配送依頼の予測も行います。需要の高い時期や地域を予測し、事前に適切な資源を配備することで、急な需要増にも迅速に対応できるようになります。
これにより、顧客満足度の向上にも繋がり、リピート率の向上が期待できます。
運送会社の競争力強化
AI技術を活用した配送マッチングは、小規模な運送業者にとっても大きなメリットを提供します。彼らはこのシステムを通じて、大手企業と同様の効率的な配送サービスを提供できるようになり、競争力を大幅に強化できます。
このように、AIを活用した配送マッチングは、コスト削減、効率向上、顧客満足度の向上といった多方面にわたる利点を提供し、物流業界の未来を形作る重要な役割を担っています。
配送マッチングプラットフォーム事例
物流業界でもパソコンやスマホで受けたスポット配送の依頼を、中小の運送会社と直接マッチングさせるサービスが相次いで登場しています。ここでは代表的なサービス事例を見ていきましょう。
PickGo
PickGoは、即時配達に特化した配送マッチングプラットフォームです。荷主が依頼を出すと、近くにいる配送ドライバーがすぐに配達を引き受けます。
24時間いつでも配送を依頼することができ、配送パートナー登録数が多く、業界最速クラスでマッチングが可能なため、梱包や伝票作成の作業も不要で、依頼から集荷まで約30分ほどで完了することが多くあります。個人事業主やフリーランスとして運送業を営む方にもおすすめです。
ハコベル
運送会社の非稼働時間や個人ドライバーを有効活用し、優良ドライバーのみをネットワークすることで、 低価格で高品質の配送サービスを提供する運送プラットフォームです。
24時間365日、厳重な審査を超えた28,000人のドライバーネットワークにより日本全国、お急ぎの配送も高品質で提供するのが特徴です。
iGOQ
iGOQは、スポット貨物と空き車両のマッチングを行うプラットフォームです。
簡単でわかりやすく、シンプルさにこだわったマッチング・プラットフォームで、誰でも直感的に使える“分かりやすさ”を追求しました。「荷主からの状況確認」や「急な配送依頼」にもスピーディに対応することが可能で、状況確認・配送手配のための人件費や時間などのコスト削減を支援します。
これらのプラットフォームは、伝統的な物流と配送のプロセスをデジタル化し、より速く、よりコスト効率の高い方法で物流ニーズに応えるための新たな道を開いています。
特に、リアルタイムのデータ分析とAIの導入により、予測不可能な市場の変動にも迅速に対応できるようになっており、これが物流業界の未来を形作る鍵となっています。これらの事例から、配送マッチングサービスが業界にもたらすポテンシャルの大きさが伺えます。
配送マッチングサービスの将来展望
配送マッチングサービスは、物流業界において大きな変革をもたらし続けています。将来的には、さらに多くの技術革新と組み合わさり、より効率的で持続可能な物流ソリューションへと進化することが期待されています。
自動運転技術の統合
近い将来、自動運転トラックが配送マッチングサービスに統合されることで、24時間体制の配送が可能となり、ドライバーの労働負担が減少します。これにより、配送コストの削減と配送時間の短縮が実現され、効率的な物流が展開されるでしょう。
AIと機械学習のさらなる活用
AI技術は、需要予測や最適な配送ルートの計算に既に活用されていますが、これがさらに進化することで、即時配送の需要に対応しやすくなります。また、AIを用いたリアルタイムのデータ分析が、天候や交通状況を考慮した動的なルート調整を可能にします。
グリーン物流へのシフト
環境への影響を考慮した配送オプションの提供は、今後の配送業界において重要な要素となります。電動トラックやバイオ燃料を用いた車両への移行と、配送マッチングサービスによる効率的なルート設計が、CO2排出量の削減に寄与します。
IoTとスマートデバイスの普及
IoTデバイスにより、配送車両や荷物の位置情報をリアルタイムで追跡できます。これにより、配送の透明性が向上し、遅延のリスクが減少します。
スマートロッカーやドローンを使った配送が普及し、最後の1マイル配送が効率化されます。これにより、都市部での配送が迅速かつ効率的に行われます。
配送マッチングサービスは、技術の進化と市場の変化により、効率性、透明性、持続可能性、顧客満足度の向上が期待されます。AI、IoT、ブロックチェーンなどの革新技術の導入により、物流業界全体の進化が加速し、よりスマートで持続可能な未来が実現されるでしょう。
まとめ
配送マッチングサービスは、物流業界における効率化とコスト削減を推進しています。AIの統合により、リアルタイムでの最適な配送ルートの提案や、需要予測が可能になり、自動運転技術の導入により将来的には24時間運送を実現します。
これらの進歩は、配送のスピードと柔軟性を高め、環境負担を軽減し、グローバルな規模での展開を促進するでしょう。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
