配送ルート最適化とは?物流クライシスの解消へ導く配送ルートの最適化の取り組み方法を大解剖!

配送ルート最適化とは?物流クライシスの解消へ導く配送ルートの最適化の取り組み方法を大解剖!

様々な物流の問題に有効?!配送ルート最適化とは?

配送ルート最適化とは、複数の配送地点や輸送手段を使って、より効率的でコスト効果の高い配送ルートを計画することです。これは、物流業界や配送業界で非常に重要な概念です。

配送ルート最適化は、複数の配送地点や輸送手段を考慮して、輸送時間、距離、費用、交通渋滞、配送先の優先順位などの要素をバランスさせ、最も効率的なルートを見つけることを目的とします。これにより、配送の遅延や無駄なコストを削減し、顧客サービスの向上や企業の利益向上などの効果をもたらします。

また、コンピュータプログラムや専用のソフトウェアを使用して計算されることが多く、高度なアルゴリズムを用いることで、複数の配送地点や輸送手段を考慮した最適なルートを短時間で見つけることが可能です。

今が分かれば問題が見えてくる!配送業界の現状・課題を大解剖!

配送業界の現状は、決して楽観視できません。なぜなら業界そのものを脅かすほどの深刻な課題と向き合っているからです。配送業界の課題とは、人手不足、ドライバーの待遇の悪さ、出荷量が多いことなどです。それぞれどのような課題なのか、内容を確認していきましょう。

慢性的な人手不足

配送業界では、ドライバー不足が慢性的な課題となっています。人口減少や高齢化、ドライバーの退職などが原因で、ドライバーの確保が難しくなっています。

低賃金で長時間労働を強いるドライバーの待遇

配送業界で働くドライバーの待遇が悪いことも課題の一つです。低賃金で長時間労働を強いられることがあり、その結果、運転中の事故や疲労による健康被害、ドライバーの離職といった問題が発生しています。

右肩上がりで増加する出荷量

インターネットの普及やECサイトの急成長により、配送業界では出荷量が右肩上がりで増加しています。そのため、配送ルート最適化や配送の効率化が求められ、配送コストの抑制が必要とされています。

環境保護意識の高まり

環境保護意識の高まりに伴い、配送業界でも環境負荷を抑えた取り組みが求められています。具体的には、省エネルギーやCO2排出削減のための輸送手段の改良、配送品の梱包材の再利用、エコドライブの推進などが挙げられます。

これらの課題を解決するためには、技術革新や労働環境の改善、配送ルート最適化の導入、ドライバーの育成・確保などの取り組みが必要とされています。

 

効率化が物流を制する?!配送ルート最適化のメリットは?具体例をご紹介!


配送ルートを最適化することには、いくつかのメリットがあります。メリットとは主に配送時間・コストの削減と、属人化の解消です。これらのメリットは、上記に挙げた配送業界の課題をクリアできる可能性を秘めています。各メリットは以下に紹介する通りです。

配送時間・コストの削減

配送ルート最適化により、複数の配送地点を巡回する最適なルートが計算されるため、輸送時間や輸送コストを削減することができます。また、輸送の効率化により、車両の渋滞時間や駐車待機時間の短縮も可能となります。
例えば、配送地点が多数ある都市部の配送においては、混雑した道路状況や繁華街の交通規制などが配送時間を大幅に伸ばしてしまいます。このような場合に配送ルート最適化を行うことで、渋滞回避や短い距離のルートを選択することができ、配送時間の削減が可能です。

属人化の解消

配送ルート最適化を行うことで、人的ミスや配送担当者の判断に左右されることなく、最適なルートが自動的に計算されます。これにより、担当者によるルートのバラツキや属人的なルートの選択が解消され、ルートの統一性や効率性が向上します。
例えば、担当者がルートを自由に選択している場合、個人差によってルートが異なってしまうため、効率的なルート選択が難しくなります。しかし、配送ルート最適化を導入することで、ルート選択のバラツキを解消し、効率的かつ統一されたルートを選択することができます。

これらのメリットにより、配送ルート最適化は、輸送業務の効率化やコスト削減、顧客サービスの向上などの効果が期待できます。

配送ルート最適化の技術的なハードルが高い?特に難しい部分を解説します!


配送ルート最適化は、多数の配送地点を巡回する最適なルートを自動的に計算することを目的としており、その計算自体が非常に複雑なため、技術的なハードルが高いとされています。

特に、以下の2つの点が難しいとされています。

ルートの組み合わせが無限大

配送ルート最適化において、考えられるルートの組み合わせは非常に多く、実質的に無限大と言えます。このため、すべての可能性を試すことは現実的ではなく、最適解を求めるためには、計算量を抑えたアルゴリズムの開発が必要となります。
例えば、5つの配送地点がある場合、1つの地点から出発する場合のルートは4つ、2つの地点から出発する場合のルートは12通り、3つの地点から出発する場合のルートは24通り、4つの地点から出発する場合のルートは24通り、5つの地点から出発する場合のルートは1つとなり、合計65通りのルートが考えられます。

しかし、配送地点が増えると、ルートの組み合わせが爆発的に増加するため、最適解を求めるためには、より高度なアルゴリズムが必要になります。

様々な制約条件があるから

配送ルート最適化においては、様々な制約条件があります。例えば、配送時間帯や車両の容量制限、道路状況、交通規制などが制約条件として考慮されます。これらの制約条件をすべて考慮しながら最適なルートを計算するためには、高度なアルゴリズムや最適化技術が必要となります。
例えば、配送時間帯が制約条件として考慮される場合、ある地点への配送時間が早すぎたり遅すぎたりすることが許容されないため、複数の地点を巡回するルートを計算する際には、配送時間帯に関する制約条件を考慮したルートを計算する必要があります。

これらの技術的なハードルを克服するために、最近では、AIや機械学習技術を活用した配送ルート最適化の取り組みが進められています。これらの技術を用いることで、より高度なルート最適化が可能になります。

例えば、AIや機械学習を用いることで、膨大なデータを分析し、最適なルートを導き出すことができます。また、クラウド上で配送データを管理することで、複数の車両やドライバーを効率的に管理することができます。

さらに、ドライバーの作業効率を向上させるために、スマートフォンやタブレットなどのデバイスを活用した配送管理システムを導入することで、配送状況やルート情報をリアルタイムに共有することができます。

これらの技術の進歩により、配送ルート最適化の技術的なハードルが低下し、より高度なルート最適化が可能になっています。

 

アイディオットなら配送ルートの最適化を実現します!AIを用いた最新技術でサポートします!

配送ルートの最適化を実現するのにおすすめなのが、アイディオットのADTです。アイディオットはすでにAIを活用したプロジェクトの実績があり、ADTは配送ルートの最適化ができるプロダクトです。アイディオットとADTについて紹介します。

AIを活用したプロジェクトの実績が多数あり

アイディオットは、AIを活用したプロジェクトの実績があります。AIモデルの開発などの活用事例があるので、プロダクトを安心して利用できます。プロジェクトの実績が何もないと「本当に大丈夫なのか」と半信半疑になってしまいますが、アイディオットは実績多数です。会社の実績を重視して導入するプロダクトを選びたい方におすすめです。

アイディオットのプロダクト「ADT」なら配送ルートの最適化を実現!

配送ルートの最適化は、配送業界が直面している課題を解決するための方法の1つです。そこで注目したいのがアイディオットのADTで、これまでなかなか難しかった配送ルート
の最適化を実現してくれます。非常に魅力的なプロダクトです。

最適化が実現すれば、配送の無駄がなくなることは改めて言うまでもありません。無駄がなくなるのでコストを削減でき、もちろんドライバーの負担を軽減することにも期待できます。

また、配送業界向けのADTは、さまざまな企業のデータを活用したデモの体験が可能です。どんなプロダクトなのかいまいち把握できないと心配な方は、まずデモの体験から始めてみるといいかもしれません。

ADTはリリースした後の保守や運用もバックアップしてくれますし、場合によっては今すでに使っているサービスと機能的に連携することも可能です。さまざまな機能を実装させられるので、現場でとても役に立つプロダクトです。配送ルート最適化の課題に直面している配送業界の方に、ADTは特におすすめです。

 

まとめ

配送業界でネックになっていた、配送ルートの最適化について紹介しました。まず、配送業界の現状・課題について解説しましたが、向き合っている課題は決して楽観視できません。人手不足もドライバーへの待遇が悪いのも、改善の余地があります。

また、記事では配送ルートの最適化によって得られる効果についても紹介しました。配送時間・コストの削減・属人化の解消を見込めます。アイディオットならADTというプロダクトで、配送ルート最適化の実現が十分可能です。まずはデモの体験からできるプロダクトですし、配送ルートの最適化に興味がある方なら注目して損はないです。

 

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< h5>この記事の執筆・監修者

Aidiot編集部
「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。

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