- 2024.04.04
深層学習による物体検出の5手法を解説！活用例や注意点も紹介
読み込んだ画像データから特定の物体の「位置」「種類」「個数」などの情報を抽出する物体検出。近年はニューラルネットワークを応用した深層学習による物体検出が活用されており、5つの手法が存在します。 しかし […]
AI・人工知能
- 2024.04.04
自然言語処理（NLP）と機械学習の関係とは？仕組みや活用例も紹介
近年、Googleの検索エンジンの精度向上などで話題の「BERT」をはじめとして、「自然言語処理」の技術動向に注目が高まっています。一方で、AIなどに活用される「機械学習」はよく知られていますが、機械 […]
深層学習の医療での活用事例とは？医療AIの導入メリットや課題も紹介！
ニューラルネットワークによるデータの分析と学習を基本とする深層学習。深層学習によって大きく進歩した医療AIは、現代社会にはなくてはならない存在となっています。しかし、実際の医療の現場で、深層学習がどの […]
AIがゲーム開発に有効活用されている？事例やAIモデルを紹介！
AI導入のノウハウ・活用方法をチェック
- 2024.04.04
達人技を模倣する逆強化学習！様々なケースでの活用法を解説！
人や動物の行動を学習して、達人技の模倣までをも可能とする「逆強化学習」。 「エージェント・行動・方策・環境」のパラメーターをAI自身が試行錯誤して、よりよい報酬を導き出していく強化学習の「逆」を意味す […]
- 2024.04.04
AIに学習させる機械学習の1つ、強化学習とは？活用事例やメリット・デメリットを紹介
デジタル化社会において欠かせないのがAI技術です。 近年、AIは目覚ましい成果を遂げながら開発が進められています。中でも注目を浴びているのが強化学習です。機械学習の1つである強化学習は、身近な生活の中 […]
- 2024.01.31
AI活用のコンテンツ分析: 未来のマーケティング戦略への鍵
AI活用のコンテンツ分析: これからのデータ駆動型マーケティングの秘訣 AIとコンテンツ分析の結びつき AI技術の進化が、コンテンツ分析の世界に新たな可能性を切り開いています。AIは大量のデータを高速 […]
- 2024.01.27
AI技術を活用したデータ統合: ビジネスの競争力を向上させる最先端手法
はじめに: データ統合の重要性 データは今日のビジネスにおける新しい”石油”とも称され、その価値を最大限に引き出すためには統合が不可欠です。データ統合とは、異なるソースからのデ […]
- 2024.01.25
音声AI導入の成功へのカギ: データ基盤構築の最新トレンド
音声AI技術の最前線: 株式会社アイディオットが見る今後の展望 音声AI技術は、我々の生活やビジネスの場面でのコミュニケーションを大きく変革する要因として急速に進化しています。この技術がどのように成熟 […]
- 2024.01.23
AIとデジタル広告: 次世代の広告制作手法
はじめに:AIが変える広告制作の未来 AI技術の進展は多くの産業に変革をもたらしており、広告業界もその例外ではありません。データ解析やクリエイティブ制作のプロセスが劇的に変わりつつあり、新たな広告の形 […]
