Siriや音声機能など、人工知能(AI)による技術が日々進化しています。AIはビジネスに欠かせない技術にまで発展している。活用するメリットや活用事例を紹介していきます。
人工知能の進化によりビジネスへの活用が拡大
人手不足や作業の効率化を図るために、人工知能(AI)を活用する企業が増えています。主に中小企業が多く、人の代わりにAIに任せることで、人手不足や作業の効率化を実現します。
機械なので大量のデータを瞬時に理解し、人では不可能な作業ができるため、AIを活用することで、企業の悩みを解決できます。
人工知能をビジネスに活用するメリット
単純作業を代替できる
プログラムやデータを元にAIは動き続けるので、単純作業ならAIに任すほうが代替できて効率が良いです。データ入力、事務、受付などの仕事はAIで行えます。
人間が単純作業を行うと、途中で集中力が途切れやすくミスも発生するが、AIだとトラブルが起きない限りミスは起きないです。単純作業はAIで代替するほうが効率的です。
休息不要で稼働可能
AIは機械なので、壊れたりトラブルが起きない限り、休まず稼働可能であり、休息不要なので生産性の向上に繋がります。生産性を上げられるなら、取り入れるべきです。
人工知能をビジネスに活かしている事例を紹介
製品の検品
AIを製品の検品作業に取り入れると、ミスがなく素早く作業が進められます。人が目視や手作業で検品を行うと、集中力が途切れたりしてミスが発生する可能性が高いです。
企業のイメージや信頼を失わない為にも治していきたい部分である。人でミスをなくすには、多くの従業員を配置させる必要があるが、それだと人件費が多く掛かります。AIだと指令通りに動き続けるので、ミスが起こらず素早くチェックしてくれます。
例えば、ラインに流れる野菜をカメラで撮影し、良品か不良品かを判別し仕分けするシステムを実現しているため、AIに任せるとミスなく作業が進められます。
ユーザーデータの分析
各サービスに登録されているユーザーデータを元に、AIで分析させることも可能です。そのため、顧客情報を元にサービスや機能の向上などを行うとき、人が分析するとなると人手と時間が掛かります。
一方、AIだと顧客の購買データなどを元に分析し、各ユーザーに最適な商品を紹介するなど、サービス向上に繋がり分析もAIでサポートできます。
小売店の売上予測
小売店の売上予測もAIで調べられます。
小売店では、期間限定のキャンペーンなどを行い、値下げをして集客力を向上させることをします。
キャンペーンで得られる売上を計算するとき、担当者の経験だけで決める傾向がある。
AIだと、過去のデータを分析させ、素早く的確な予想を分析することができます。
売上予測を分析する際、過去の売上データ、市場データ、製品データ、数多くのデータから分析する必要があるので、それを人が行うとなると非常に大変である。
カスタマー対応
カスタマー対応にもAIが役立ち、現在特にAI化が進んでいる分野の1つです。ネット上のお問い合わせ、電話や窓口の対応など、様々な場面でAIでのカスタマー対応が実現できます。
ネットでお問い合わせをする際は、チャット形式で質問に対して自動で答えを表示させる仕組みが導入されています。電話対応では、AIが代わりに喋ることが可能であり、人工的な音声で対応します。
窓口では、人的に対応せず、タブレットを設置して顧客の入力で対応する手段などが考えられます。お問い合わせと電話は24時間対応可能になり、いたずら電話や同じ内容の質問を聞いたりするなど、貴重な時間を削がれずに済みます。そのため、人が直接対応する必要がなくなります。
人材採用
人材採用にAIを導入している企業も出てきてます。毎年大量のエントリーシートが送られてくるとき、人が目を通してたら大変です。そのため、AIで合否を判別させる方法だと非常に効率的であり、時間だけでなく、過去のエントリーシートをコピペしているかの不正を見抜くことも可能です。
昨今、面接自体もAIに任せる企業があります。スマホやタブレット、パソコンから企業が用意した音声を聞き、質問に答えるという仕組みです。学歴や成績など、面接官の偏った考えで採用することを防ぐことができ、公正な面接が期待できます。
優秀な人材を逃すことにも対処でき、24時間対応ができるので、時差がある海外の応募者にも対応できます。AIだと時間を問わず、公正な採用が期待できるのも魅力です。
農業
農業ではAIが搭載されているロボットが活躍しています。農業は人手不足が深刻であり、高齢化も悩まれています。AIを導入すれば、人手不足を補うことができます。
AIを学んだり操作するのは若者の方が適しており、肉体労働は以前よりマシになるので、人手不足の解消が期待できます。作物を収穫する際、作物の写真を撮り、収穫できるかどうかを判別できる技術です。
ドローンで上空から撮影し、画像をAIが分析する手段もあり、農業においても、AIで補える可能性があります。
端末のアシスタント機能
AIによるアシスタント機能も日々進化しています。アシスタント機能とは、音声認識により働く仕組みのことです。身近な例だと「Siri」や「Googleアシスタント」などがスマホに搭載されています。
現在、テレビやエアコンなどを音声で操作できるものがすでにあります。文章作成も手で打つより音声の方が早く、時間短縮にもなります。
介護や農業などで使われるロボットは、喋って操作するほうが効率的です。手で操作せずに、声で操作するほうが手間が省けます。
人工知能が進化すると人の仕事はなくなるのか
人工知能の導入で、仕事がなくなる心配があります。ですが、いつの時代も新技術により仕事はなくなってきました。例えば、糸を紡ぐ手織工が昔あったが、織機の登場でなくなり、車の登場で馬車がなくなるなどです。
そのときは、別の仕事、新技術を扱う仕事、新技術で新たに生まれた仕事に就くかで対処してきました。下記は、なくなる可能性のある仕事となくならない可能性が低い仕事の例です。
【なくなる仕事】
・事務作業
データ入力や処理などはAIが得意とする分野であり、ほぼ確実に代替されます。
・警備員
AIによるセキュリティ技術の向上で、常に監視ができる技術が可能であり、現在でもすでに警備ロボットを導入している企業もあり、人を使うよりも効率的です。
・レジの店員
電子マネーの浸透やAI技術により、レジで人が会計することがなくなると考えられます。そのため、小売店自体が減っていき、ネット通販が一般化することも想定されます。今後も単純なレジ作業はなくなると考えられます。
【なくならない仕事】
・医者
人の体は複雑であり、命を授かるとなると機械は難しく、人の手作業が求められます。そのため、医療のサポートならAIを活用しながらの共存が考えられれます。
・ITエンジニア
今後AIが普及するのなら、それを開発したり管理するエンジニアは重宝されます。そのため、今後もニーズが高くなる職業である。
・クリエイター系
映画、漫画、小説など、創作的な職業はAIでの判別は難しいです。こちらも制作のツールとして役立つと思われます。
一方で、AIは思っている以上に高度であり、ほとんどの仕事を奪う可能性があります。奪われなさそうなクリエイター系の職業を例にすると、作曲や絵を描くAIが存在してます。
過去の作品をデータとして分析し、著名な作曲家や画家が作りそうな作品を生み出すなど、非常に精密なことができます。AIがより高度で実用可能になるなら、ほとんどの仕事がなくなると考えられます。そうなると、AIに仕事をしてもらい、ほとんどの人が労働をしなくていい時代がくるかもしれません。
ベーシックインカムという、最低限暮らせる費用を支給してもらう制度があるが、このような制度が実現する可能性もあります。ここまでAIが発達するのなら、ベーシックインカムに当てる費用ができると思われます。
今現在は、技術の進化を考慮して仕事を選ぶことが重要だと言えます。
人工知能のビジネスを始めるならアイディオット
アイディオットは、AIに使うデータの作成や収集、AI技術の販売などを行い、様々な有名企業と仕事をした実績があります。
人工知能を活用したさまざまなサービスを提供
AIの開発に使うデータを売買しており、企業に役立てるAI技術の導入が可能になります。また、膨大な量のデータを扱っており、更に大手企業と比べて5倍以上安いという特徴があります。
独自でAIのデータを収集するには手間がかかるが、アイディオットのサービスを利用すれば、手軽に欲しいデータが手に入ります。また、TOYOTA、ヤマトホールディングス、日本経済新聞、内閣府など、大手企業や国とも関わった実績があります。
まとめ
まとめると、下記のようなことが人工知能とともに実現されています。
・人手不足や作業の効率化を図るために、人工知能(AI)を活用する企業が増えている
・データ入力、事務作業などはAIが自動的に処理してくれ、機械なので休息不要で動き続けれる
・製品の検品は、人だと集中力が途切れてミスが起こるが、機械はミスなく素早くチェックできる
・ユーザーデータや売上予測の分析ができ、サービス向上や売上に貢献できる
・お問い合わせや電話対応をAIに任せると、別の時間に割り当てることが可能
・エントリーシートの確認、面接などをAIがすることで、公正な人材採用が期待できる
・農業は、AI搭載のロボットを使い、人手不足や肉体労働の辛さの解消に繋がる
・AIのアシスタント機能を利用すると、手で入力せず音声で操作ができる
・人工知能でなくなる仕事があるが、新たに誕生する仕事もでてくる
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
