企業がaiを導入する5つのメリット
DXが進むにつれて様々な企業がaiを導入するようになりましたが、ai導入の理由として挙げられるのはai導入のコストや手間よりもそれによって生み出されるメリットの方が大きいと判断されているからです。
実際にai導入を行った企業の売上増加や経費削減に貢献しているデータもあることから、ai導入は企業に取って有効なことがわかります。具体的なai導入により生み出されるメリット・成功事例・失敗しないコツについて紹介していきます。
膨大なデータの処理が可能
膨大なデータの処理を人力で行う場合には複数人をデータ処理のためで気に割く必要がありましたが、aiを導入することができれば膨大なデータの処理をaiに任せることが可能です。膨大なデータ処理をaiでは常に行ってくれるので常に最新情報を把握できるのも大きなメリットです。
法則性や傾向の発見
データ処理をすることによってデータ全体の規則性や傾向の発見にも繋がります。データは人の目で確認して分析するだけでは規則性や傾向の発見は難しいですが、ai導入でデータ処理まで任せることで発見胃繋がります。
規則性や傾向を発見できれば、社内での問題点や解決すべき部分について視覚化できるようになるので業務改善に役立ちます。
情報の解析と理解
情報の解析と理解をすることで、これからどのような部分を強化していくべきなどの判断の基準になります。従来であれば担当者の経験や知識などを基準にして、判断していたことをデータ基準で判断ができるようになるでしょう。
カスタマー満足度アップ
チャットボットやコールセンターでの電話自動回答にもaiは活用されており、aiでの回答精度を高めていけば常に一定のクオリティを保つことが可能です。これまではオペレーター能力次第では回答精度のバラツキがありましたが、aiでの回答は回答精度の安定感を高めることができます。
人手不足の課題を解決
手動で行われていた業務などをaiが代わりに行ってくれるようになるので、人手不足の解消にも貢献します。従来であれば、従業員が本業と兼任していた業務に関してもaiがしてくるので業務効率化の実現も可能です。
国内のai導入の現状と今後の見通し
国内のai導入の現状と今後の見通しですが、現状では少しずつai導入は進んでいますがまだまだ全企業での導入には至っていません。しかし、これからは国際的にもai業界の需要は高まっていくことが予想されているので、それに伴って年々aiの導入が進む見込みです。
国内のai導入の成功事例
国内でもai導入をして業務効率化や担当者の負担軽減に貢献している成功事例も多数あります。様々な業界でaiは成功事例がありますが、その中からいくつか成功事例について紹介していきます。
倉庫管理
倉庫管理は毎日膨大な数の荷物が倉庫に運び込まれますが、運び込まれた荷物に関しては、どのような商品がどのくらいの数運び込まれたかシステムなどに入力して管理しなければいけません。
システム入力を手動で行うのではなく、画像認識機能を持っているaiを活用すれば荷物の判別に関する作業量を大きく減らすことが可能です。
製品の不良品検査
工場などの製品の不良検査にもaiが導入されており、ロボットアームとaiを同時導入すれば、不良品検査から不用品除去までを全て自動化できるようになります。これによって、人件費の削減だけでなく作業工程におけるヒューマンエラーも大きく減らすことができます。
販売店舗の売上予測
販売店舗の売上予測をすることで、どの商品をどれくらい入荷すれば良いかや店舗全体での忙しさを考慮してどれだけの人員を導入するかも判断できるようになるでしょう。売上予測は今までは従業員の経験を元にして予測していましたが、aiを活用することができれば正確性の高い売上予測も可能です。
カスタマー対応
カスタマー対応はチャットボットやコールセンターの電話自動回答などが採用されています。カスタマーからの質問は複雑な質問よりも単純な質問が多い傾向にあるので、単純な質問であればaiが代わりに回答をすることで業務の負担を軽減することにも繋がります。
採用業務
大手企業であれば採用募集した際には大量の履歴書やエントリーシートが送られてくるので、書類選考にaiを使用しているケースも多いです。過去に書類選考を通過した履歴書やエントリーシートを元にして、企業ごとの採用基準をaiが学習することで、選考書類を評価できるようになります。
マーケティング業務
マーケティング業務では顧客の閲覧したページやどのページでどれくらいの時間滞在していたかなどを分析して、顧客に対して一人一人の購入意欲のある商品を把握することが可能です。
購入意欲のある商品に関してのDMやクーポンを送ることで購入にも繋がります。
aiの導入で失敗しない3つのコツ
aiの導入をしてもしっかりと活用をしなければ、十分なai導入のメリットを受けることができません。aiの導入は状況次第では莫大な時間と費用が必要になるので注意してください。
こういった事態を避けるためにもai導入で失敗しない3つのコツについて紹介していきます。
ai導入の目的をあいまいにしない
ai導入の目的をあいまいにせずに、どのような目的でどのような効果を求めているかをai導入前に明確化しておくことがおすすめです。目的を明確化せずにai導入をしてしまうとai導入自体が目的になってしまうことがあり、ai導入後には十分な効果が発揮できないことも珍しくありません。
ai導入前にはどのようなメリットがあるかについても把握することが大切です。
状況に応じてaiのプロに助けを求める
状況に応じてaiのプロに助けを求めることで、ai導入前でもai導入後でも的確なai活用が可能です。aiは活用するためにはプロの意見を取り入れることによって、改善点や活用方法なども理解することに繋がるので、少しでも不明な点があれば積極的にプロの意見を取り入れることをおすすめします。
ai搭載ツールを有効活用する
ai搭載ツールを有効活用することもai導入で失敗しないためには重要です。企業それぞれに最適なaiを開発しようとすれば、企画から開発までに莫大な時間がかかるだけでなく、費用もかなりの金額になる傾向があります。
また、企業自体にはノウハウがなければai開発自体は非常に難しいので開発途中にさらに技術が進化していく可能性が高いです。状況次第ではすでに開発・販売がされているai搭載ツールを導入することも失敗しないためには重要です。
ai搭載ツールの導入であればai開発に比べて費用も遥かに安価になるだけでなく、導入自体も簡単なので最初はai搭載ツールから始めるのも有効といえます。
まとめ
ai導入はこれからさらに加速的に増えていくだけでなく、重要性も高まってくるものと予測されています。実際にai導入を行うことで様々なメリットが発生しているので、積極的にai導入をしようとする動きがあるのも事実です。
また、ai導入をしてしっかりと活用ができれば、業務効率化や経費削減・担当者の負担が軽減されるなどワークライフバランスなどへの貢献も期待できます。将来的にはaiが代わりに行える仕事は全て行うようになると言われているので、企業ごとに最適なai導入をすることは急務です。
しっかりとai導入によるメリットと失敗しないためのコツを把握することで、さらなる企業成長や企業安定にも繋がります。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
