ビッグデータの種類
ビッグデータとはその名前の通り莫大な量のデータのことを指します。これからの企業経営においては非常に重要性が高くなると予測されていて、ビッグデータをどれだけ活用できるかが企業においては大切です。
ビッグデータには大きく分けてパーソナルデータ・オープンデータ・産業データの3種類がありますが、それぞれ異なった特徴を持っていることから企業や業種によって重要視されるデータは違うでしょう。
ビッグデータの種類について紹介していくので、ビックデータを活用する際の参考にして下さい。
パーソナルデータ
パーソナルデータは個人の購入履歴や行動履歴などだけでなく、個人の名前や生年月日・背別・家族構成など個人に関わることのデータです。
現在ではスマホやパソコンの普及によって個人の購入履歴や行動履歴は以前よりも簡単に管理がしやすくなっており、ポイントカードなどでも購入履歴や購入店舗のデータが蓄積されています。
ただし、パーソナルデータでは誰のデータなのかについて漏洩しないように管理することが重要であり、パーソナルデータを漏洩させれば企業の信頼にも大きく傷がつく原因です。
オープンデータ
オープンデータは公開しているデータのことであり、官公庁がインターネット上などで公開しているデータなどが対象です。公開しているデータなので誰でも簡単に閲覧ができるだけでなく、官公庁などが後悔しているデータは信憑性が高いともいえるため新規事業の立ち上げ時などには参考にされます。
オープンデータは自由に使うことができることから、業界ごとの分析やデータ収集などにも活用ができるので、企業活動で新しい活動を始める場合にはオープンデータを収集して分析することが大切です。
産業データ
産業データは企業のノウハウなどをデータ化したものであり、企業によっては企業活動において外部に漏出すると大問題になることも珍しくありません。
産業データはトラブルなどが発生した場合などに解決策を考えるのに参考にされることや、事前にトラブルが発生することを予測してあらかじめ防衛策を立てるなどの活用がされています。
ビッグデータを扱う職種
ビッグデータを扱う職種はさまざまですが職業として成り立ったのは近年であるため、十分な数の専門家を育成できていないのも事実です。ビッグデータを扱うためには専門的な知識や技術が必要になることから、専門家の育成もビッグデータを取り扱うためには急務です。
ビッグデータを扱う職種はデータエンジニア・データアナリスト・データサイエンティストなどが挙げられますが、それぞれの特徴について紹介してきます。
データエンジニア
データエンジニアはデータ収集やデータ管理を担っているため、ビッグデータを活用するに当たっては基盤となる職種となっています。地味なイメージを持たれやすいデータエンジニアですが、ビッグデータを活用するためには最も重要な職種です。
データアナリスト
データアナリストは収集・管理されたデータを分析することが役割であり、データエンジニアが収集した莫大なデータを分析してビジネスに活用することが目的です。データアナリストはデータ分析を重点的におこなうのでデータに関する深い理解と知識が求められます。
データサイエンティスト
データサイエンティストは分析されたデータから企業の課題や問題点を考えて、課題や問題点の解決策を企業に提案することが役割です。データサイエンティストはデータに対する理解以外にも企業の課題や問題点を見極める能力も必要です。
データ収集・分析・活用事例
データ収集・分析・活用事例は業界ごとに違いがあるから、ビッグデータを活用するためには業界ごとの特徴についても把握するようにしましょう。データ収集・分析・活用事例について紹介していきます。
小売業
小売業ではビッグデータを活用することで、顧客ニーズを理解や発注に関しても売れ行きなどを見ながら無駄をなくすことが可能です。実際にビッグデータを活用して売上がアップした例もあることから、小売業ではビッグデータを活用して無駄をなくすことは重要と考えられます。
飲食業
飲食業でも曜日ごとの来客数や商品の売上を把握できれば、無駄な食材の入荷などをなくすことにも繋がります。飲食業では従来であれば多めに食材を入荷してしまえば、使わなかった食材は廃棄していましたがこれらの状況を避けることができれば、企業経営にも好影響です。
防災
ビッグデータは防災の部分でも活用が期待されていて、過去に起きた災害の被害などをデータとして分析することで避難経路やどのくらいまで災害の影響が出るかについての分析ができます。
防災はあらかじめ被害状況などを把握できていれば、先に防災対策を施せられるので発生時の被害を大きく抑えることに繋がります。
ビッグデータを扱う有名企業
ビッグデータを扱う有名企業はさまざまですが、ビッグデータを扱うためには専門的な知識と技術が必要になる他にも専門的な教育を受けた人材も必要です。ビッグデータは活用されるようになってからの歴史が浅いことからビッグデータを扱うことができる企業は限られているといるでしょう。
ビッグデータを扱う有名企業について紹介していきます。
株式会社ジーニー
株式会社ジーニーではインターネットやアプリからのビッグデータ収集を得意としていて、ビッグデータを参考にしながら収益できるような広告配信をおこなっています。メディアで広告収益を最大化させるプラットフォームの開発などもするなど、現在勢いのある企業です。
株式会社ALBERT
株式会社ALBERTはコンサルティング能力に定評があることからさまざまな企業との取引実績を持っています。また、データエンジニア・データアナリスト・データサイエンティストの育成なども積極的にすることで、企業全体の実力を伸ばしています。
株式会社RevComm
株式会社RevCommではMiiTelという音声解析をおこなうシステムを提供していて、電話などの営業や顧客対応をAIが解析をして音声の可視化などをおこないます。営業でのバックアップもしてフィードバックもするため、営業などの効率も向上するでしょう。
株式会社シナモン
株式会社シナモンではAIソリューションの開発を積極的におこない、ビッグデータを活用してAIに学習させてAIの精度を高めることが目的です。AIとビックデータを上手に活用することができれば、需要予測などにも繋がることから業務効率向上にも繋がるでしょう。
システムズ・デザイン株式会社
システムズ・デザイン株式会社ではシステム開発だけでなくアウトソーシング事業なども取り扱っているため、さまざまな場面に対応する柔軟性を持っています。システム構築によってビッグデータの迅速な分析をして、企業などのビジネスなどに課題や解決策を提案することが可能です。
まとめ
データ収集・分析・活用はこれからの企業経営に関しては重要性が高まっていくことが予測されているため、ビッグデータの収集方法などについては理解することが大切です。ビッグデータは活用されるようになってからの歴史が浅いことからビッグデータを専門的に取り扱うことができる人材が不足していることが問題視されています。
ビッグデータを自社で扱うためには専門的な知識や技術が必要になることから、ビッグデータを取り扱える人材がいない場合には専門的な企業に依頼するなども方法の1つです。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
