DXの発展によって企業が持っている情報がデータ化されてきており、企業が所有している過去からのデータはDXにおいては貴重な財産として考えられるようになりました。これからの時代はデータをいかにして効率よく収集を行い、収集したデータを効率よく分析ができるかで会社の経営方針なども違ってきます。
しかし、情報をデータ化しただけではデータ活用をするためには不十分な状態であるため、データ化しただけの状態で企業が抱えている問題などを発見して対策を立てることは専門的な知識が必要なだけなく、専門家でも難易度が高いです。
情報はデータ化を行った後にビジュアル化することで大切ですが、今回はデータのビジュアル化で生まれるメリットや可視化が重要な理由について解説をしていきます。
データのビジュアル化とは？
企業などでDXを導入する際には初めに企業が持っている情報をデータ化して、データ分析やデータ活用のために企業内で共有範囲の設定などを行います。しかし、情報をデータ化しただけでは数値などを羅列しただけの状態なので、専門知識を持たない人間が見ても内容を理解することは難しく、十分な能力を発揮できません。
データはビジュアル化することで初めて誰が見てもわかるようになり、ビジュアル化をすることでデータを企業内やチーム内で簡単に共有することが可能になるでしょう。データのビジュアル化とはデータ分析で得た分析結果などをもとにして、データをグラフや表、イラストなどで表現することで二次元的であったデータを三次元的にすることです。
データ量が多ければ多いほど、データ内での規則性や傾向を見つけることが難しくなるので、データをもとにして判断をするだけでも莫大な時間が必要です。こういったデータの規則性や傾向をわかりやすくするためにもデータのビジュアル化は使用されています。
データのビジュアル化が重要な理由
データのビジュアル化が重要な理由としてはデータだけから情報を把握するのには専門的な能力が求められますが、ビジュアル化することで専門的な能力がなくてもデータの把握が容易になるためです。
データの把握が容易になるということは共有が簡単になるということなので、チーム内などでのデータ共有ができるようになるだけでなく、データが導き出す傾向などにも気づきやすくなります。
データをビジュアル化する際にはグラフや表などを用いりますが、このグラフや表のデザインにもこだわることで共有対象から注意を引くことが可能です。
データのビジュアル化するメリット
データのビジュアル化するメリットに関してはいろいろありますが、企業経営をしていく上でどれも非常に効果的であるといえます。データのビジュアル化は担当者ごとの小さい単位から企業全体の大きな単位までのどこの大きさの単位で使用してもメリットがあるといえるでしょう。データをビジュアル化するメリットについて解説していきます。
課題解決や意思決定がしやすい
膨大なデータをもとにしてデータのビジュアル化を行うので、課題に対する解決策や改善点の発見などをスムーズに行えるようになります。
また、データ分析で得た分析結果を参考にしてデータのビジュアル化はされることから、予測精度に関しても高いと言えるので意思決定の手助けが可能です。意思決定の速さは企業経営においては重要であり、意思決定が遅れるとビジネスチャンスを逃してしまうことになるでしょう。
直感的に理解でき業務効率が向上する
グラフや表を使用してデータをビジュアル化することで、データ内容を直感的に理解できるので業務効率が向上します。直感的にデータを理解できるようにすることでデータを読み取る労力が不必要になるだけでなく、誰もが直感的に理解できるようになれば個人間でのデータに対する理解度の違いを解消することができます。
データに対する理解度を全員が一定の水準を保つことで、チーム全体などでの方向性についても統一が可能です。
属人性を排除できる
属人性とは個人の経験や能力によって業務に対するスピードや質が違ってくることを指しますが、属人性が高いと個人の能力が高ければ特定の業務に対する精度は高くなりますが、退職後などには業務に対する精度が大きく減少します。
しかし、データのビジュアル化を行うことで経験や能力による業務に対する精度を誰が担当しても一定の水準を保つことができるようになります。データ活用の最大の利点は誰が使っても使い方を正しく把握していれば、水準を保つことができる点です。
ビジュアル化を行うときのポイント
ビジュアル化を行うときのポイントをしっかりと押さえることで、効率よく業務を遂行することが可能になります。具体的なデータのビジュアル化を行う時のポイントについて解説していきます。
目的を明確にする
目的を明確にすることでデータのビジュアル化の効果はさらに高くなりますが、この際の目的とはどのような情報が知りたいかということです。また、どのような情報が知りたいか以外にも誰に対して情報を知らせるかについても重要です。
例えば対象が専門家と一般人ではデータのビジュアル化の方法も違ってくることを理解する必要があり、専門家が対象であれば専門用語や知識を組み入れたビジュアル化をできますが、一般人が対象であれば難しい用語などは避けてわかりやすいビジュアル化をする必要があります。
データの正確性を確認する
データの正確性を確認することはデータのビジュアル化の際には重要です。
データの正確性とはデータ分析を行う前に収集したデータが信頼できる情報であるか、データ分析した分析結果が間違っていないかなどをデータのビジュアル化を行う前に確認してください。
データの正確性をしっかりと確認したからデータのビジュアル化を行うようにしてください。
ストーリーを作った相手に説明する
様々な説明をする時にはストーリーテリングと呼ばれる技術を使うことで相手に対してより印象を強く残すことが可能です。データの意味をストーリーにして相手に伝えることで説得力が増すと言われていますが、ストーリーテリングを行うためにはデータをビジュアル化して、冷たい印象を受ける数字と暖かい印象を与えるグラフや表を併用する必要があります。
相手に説明をすることになるので、正確な情報と見やすいグラフや表を作成することが重要です。相手にストーリーとして伝えるためには自分自身が内容について理解することも必要といえます。
まとめ
データ自体は分析しただけでは十分な能力を発揮することができないので、データのビジュアル化を行う必要があります。データのビジュアル化をすることで誰でも直感的にデータの意味を理解することが可能になるので、専門的な知識や技術は不必要です。
データを活用するにあたって誰でも簡単に理解することができるということは重要であり、チーム全体でデータを理解していれば業務効率化にも繋がります。
また、これまでは業務に対しては個人の経験や能力が占めている割合が高ければ高いほど、優れている個人が退職などをした際などに業務が滞ってしまう可能性が高くなりますが、データのビジュアル化をしっかりと行っていれば一定の水準を保つことが可能です。
データのビジュアル化のメリットなどについてしっかりと理解して、活用することができれば企業全体の成長にも繋がります。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
