企業のai経営とは
企業のai経営とは、本来であれば企業全体の決定や営業方針の決定は社長や担当者が行っていましたが、それでは個人的な能力や経験で大きく決定の精度は異なってきます。この個人的な能力によって影響が出ていた部分に関して、aiを活用して判断させることによって、様々な判断を一定のレベルを保つことが目的です。
aiを活用して人間に代わって様々な判断を任せることを企業のai経営といいます。
ai経営ができること
ai経営ができることは様々ですが、人が行う決定よりも正確なだけでなく判断も速いのが特徴です。
人間が意思決定をして経営方針の決定をするためにはデータを読み込んで分析して、そこから判断する必要がありますが、これらのことを全てするだけでも莫大な時間と経営方針を決定する人物に大きな負担がかかってしまいます。
しかし、aiが決定を行うようになれば人間が意思決定をするよりも何倍も速く、情報を処理して経営方針を決定することが可能です。
重要度の高いKPIの提示
重要度の高いKPIに関しては常に把握しておくことが必要であり、KPIを把握することで現在の企業内での目標がどの部分に問題があるかなどについても把握が可能です。
KPIは企業ごとや部署ごとに設定ができるので、それぞれに合わせたものを設定することによって、業務効率化にも貢献が期待できます。KPIに対する達成率次第では現状での企業内での行動自体を大きく修正する必要などもあります。
未来予測による提案
未来予測を行うことでどのように企業全体で行動すれば良いかの提案などを行うことも可能です。過去のデータなどを参考にして未来予測を行うので予測制度自体はある程度の水準を保つことができますが、未来予測はあくまで予測なので外れる可能性についても理解しておくことが大切です。
様々なシチュエーション
様々なシチュエーションを想定することができるので、万一の状態などに対してもあらかじめ準備をすることにも繋がります。未来予測と合わせて様々なリスクが発生する場合やKPIなどの各指標に対しての影響に対してもシチュエーションが可能です。
学習によって全ての機能の質が向上
aiでは過去のデータを収集して、データ分析を行うことを繰り返していけば、学習によって全ての機能の質が向上します。ai学習で全ての機能の質が向上すれば、それだけで企業の経営に関する判断能力が高くなっていくことでしょう。
しかし、ai学習で機能の質を向上させるためにはある程度の期間が必要になることは覚えておいてください。
ai経営によるコンサルタントのメリットとは
ai経営によるコンサルタントのメリットに関しては様々なものがあるだけでなく、コンサルタントの種類次第では人間が判断するよりもはるかに精度の高い判断が可能です。実際のai経営によるコンサルタントのメリットについて紹介していきます。
事実に基づいたリスクを早めに察知できる
過去のデータをもとにしてデータ分析を行うので、事実に基づいたリスクを早めに察知ができるようになるので、突発的なリスクを管理できるようになるのでトラブルが発生する前にあらかじめ対策を取ることができるようになるのが大きなメリットです。
提示されたKPIを比較して最適な方針を選択できる
提示されたKPIを比較して最適な方針を選択できるようになるので、過去のデータなどとも比較ができるようになります。
KPIは企業経営の上では非常に重要なものであると言えるだけでなく、KPIをどれだけ達成できるかで企業成長・企業安定に繋がるので、KPIは企業経営においてそれだけ重要なことを理解することが大切です。
各種シミュレーションをもとに決定できる
各種シミュレーションを元に決定ができるので、選択肢が社長や担当者などの個人で決定する場合に比べて大きく増えます。シミュレーションを参考にして個人で決定することも可能です。
営業やマーケティングに具体的な指示ができる
営業やマーケティングにaiが行ったデータ分析を元にして具体的な指示ができるようになるので、従来であれば個人の経験や知識をもとにして様々な判断を行っていた部分に関しても正確な指示ができます。
また、営業やマーケティングに関するデータも個人の経験や知識をもとにして行った場合よりも、aiによるデータ分析の方がその後のデータ蓄積にも有利です。
企業がai経営を実現するまでのロードマップの例
企業がai経営を実現するまでにはいくつかの工程を踏むことが必要です。この工程のことをロードマップと呼び、ロードマップを守ることでai経営を導入するまでを効率的に行えます。
ロードマップの例についても紹介してきます。
各部門でaiを利用するビジョンを描く
まず、最初に行うべきことは各部門でaiを利用するビジョンを描くことです。aiを導入しても導入前のビジョンがしっかりと書ききれていない場合には、導入した後に十分なaiの機能を発揮できないことも多いです。
最初にどの部門でどのようにaiを活用すれば、どのようなメリットが生まれるかについても考えておくことが重要です。実際にaiを導入すること自体が目的になってしまえば、ai導入後に全く活用ができないことも珍しくありません。
ビジョンをもとにDX推進
ビジョンを描くことができたら次にビジョンをもとにしてDX推進を進めていくことになります。ai導入はDXの一環なのでaiだけを導入しても、企業全体でのDXの意識が低ければ使用する社長や担当者などがaiをそもそも活用できない恐れもあります。
DX推進は難しいと考えられていますが、内容によっては簡単にできるDXもあるので、最初は簡単な部分から始めることが重要です。テレワークなどもDXに当たるので、いきなりai導入をするのではなく最初はテレワークなどからがおすすめです。
社員の働き方や組織マネジメントの変革
DX推進によって、社員の働き方や組織マネジメントの変革が起きます。社員の働き方に関してはテレワークなどで場所を選ばずに働くことができるようになるだけでなく、業務効率化でワークライフバンスにも期待できます。
組織マネジメントでは従来であれば手動での管理が行われていたことあり、これまでは見逃していた個人の貢献などにも気づくことが可能です。これらの変化を受け入れることが将来的にはaiを導入する際には役立つだけでなく、営業などでも好影響をもたらすと予想されます。
各部門のデータ基盤とセキュリティを固める
aiを活用するためにはデータ基盤とセキュリティを固める必要があり、データ基盤からデータを取り入れるようになることからデータ基盤は重要です。セキュリティを固めていないと外部からのウイルスなどの攻撃が起きた際に、aiデータが流出してしまう恐れがあるのでai導入時にはセキュリティを固める必要があります。
まとめ
ai経営を行うことでこれまでは個人の能力に大きく頼っていた部分に関して、aiが判断をしてくれるようになるので個人に対する負担は大きく軽減が可能です。
また、ai経営で判断をすることでこれまでは、データ分析や意思決定に膨大な時間と手間が必要でしたが、aiが判断する際には人間がするより、はるかに大量のデータ分析を短い時間で行うので参考にするデータが多くなるもの特徴です。
aiを使い続けることで学習をしてくれるので、企業全体の強みや経営方針についても理解をしてくれるようになります。注意点として全てをaiの判断に任せる必要はなく、状況次第では個人の判断も併せることで最適な選択をすることをおすすめします。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
