ai受託開発に期待できること
ai受託開発には、さまざまなメリットがあります。フレームワークやクラウドを提案してもらえたり、全体的なプランニングをしてくれたりなどです。自社開発とは違い、スムーズなai開発を期待できます。その詳細について見ていきましょう。
開発に適したフレームワークやクラウドの提案
ai開発の際に直面する課題の1つに、フレームワークやクラウドの選定があります。ai開発向けのフレームワークやクラウドは少なくないですが、それだけにどれを選ぶのが正解なのかわからなくなる場合があります。
ai受託開発なら、希望する開発に適したフレームワークやクラウドを提案してくれます。提案してくれるので、フレームワークやクラウドの選定でそれほど悩みません。提案を参考に、使用するフレームワークやクラウドを選べます。
ai処理のスピードアップ
ai処理が遅いのはサービスの質を下げる要因なので、スピードアップは開発の至上命題です。ただ、ノウハウがないとどこが原因で遅いのかわからず、原因の特定や改善に多大な労力がかかってしまいかねません。
ai受託開発の場合ai処理が遅くなるリスクを想定済みなので、スピードアップのために何をすれば良いのかを提案してくれます。たとえばai解析ツールなどがそうです。aiシステムがどう稼働しているのかをチェックできるため、問題点をすぐに見つけ出せます。原因がわかれば対処できるので、ai処理のスピードアップが実現可能です。
ai開発の全体的なプランニング
会社がai開発に意欲的でも、最初の検討段階で躓いてしまうケースはめずらしくありません。まだ検討段階にもかかわらず、先になかなか進まないことがあります。進まない原因はいくつかあります。たとえばai開発の目標が不透明、周辺システムに対する検討不足、チームの足並みが揃わないなどです。
ai受託開発なら、プロダクト化するまでの全体的なプランニングを提案してくれます。開発が成功するための着実なプランニングを期待できるため、検討段階から先に進まないようなことはありません。単にai開発を請け負うだけにとどまらず、全体的な設計や目標の設定などもサポートしてくれます。スムーズなプランニングを期待できます。
最適なai開発予算の算出
ai開発はまだ始まったばかりの新しい分野なので、どうしても開発予算の見当がつけにくいです。場合によっては「予算をまったくイメージできないから」と、開発前にさじを投げてしまうケースもあります。
ai受託開発の場合は、検討段階で予算がどれぐらいになるのかをわかりやすく提示してくれます。ai開発でどこを重視したいのか事前にヒアリングをおこない、費用パターンを何通りか示してくれる親切な開発会社もあります。実現するaiと予算を冷静に検討できるため「予算がイメージできないから」と諦めることはありせん。ai受託開発は、開発予算の算出もフォローしてくれます。
どんなaiを受託開発してくれるのか
aiを受託開発した場合、どのようなaiが完成するのでしょうか。aiが関連したサービスはいろいろあります。来店客数や生産物価格の予測ai、あるいは製品検査や与信審査などにもaiが活用されています。これらの開発例について紹介します。
来店客数予測ai
1日でどれぐらいの来店客数を見込めるのかは、小売店にとって貴重な情報です。来店客数によって商品の販売数や混雑具合が変化するため、それに合わせて商品の検討や混雑の緩和を図らなければいけません。
来店客数予測aiを開発すれば、1日の来店客数の大まかな目安がわかります。来店客数を把握できれば、商品在庫を調整したりセールのタイミングを決めたりなどがやりやすくなります。無駄な在庫を持たなくて済むので効率的ですし、顧客満足度の向上も見込めます。小売店にとっては受託開発するメリットが大きいaiです。
生産物価格予測ai
野菜や果物など農家が生産する物の価格を予測するai受託開発は、生産性と収益性の両方が向上することを期待できます。現在は生産物の販売ルートが多様化しているため、どのルートを選択するかが非常に重要です。直売・ネット販売・道の駅・スーパーなど、販売ルートは一通りではありません。
生産物価格予測aiを開発すれば、いつどこで何を販売するのがベストなのかわかります。スマホやパソコンから簡単に操作できますし、生産者を助ける画期的なaiだといえるでしょう。
製品検査
これまでの製品検査は、検査スタッフの熟練度に依存している側面がありました。そのため検査漏れが生じたり時間がかかり過ぎたりなどのデメリットが問題でした。
製品検査のai受託開発をおこなえば、人件費の削減と精度の向上を実現可能です。しかも人の目では発見できなかった細かい異常も検知できるため、不良品を出荷してしまう数を大幅に減らせます。
与信審査
製品検査と同様に、これまでの与信審査は人ありきの作業でした。そのため担当スタッフの負担ばかりが重くなり、業務が長時間化する課題を抱えていました。
与信審査のai受託開発をおこなうことで、業務時間の大幅な短縮を実現できます。審査結果を瞬時に出すことも不可能ではありません。効率的な与信審査が可能です。
ai受託開発の一般的なフロー
ai受託開発は、一定のフローに沿って進めるのが一般的です。フローがあるので、どのように開発するのかで迷うことはあまりありません。一般的にどのようなフローで進むのかを確認していきましょう。
業務や課題への理解を深める
まずは業務や課題への理解を深めることから始めます。業務や課題を突き詰めることで、開発するaiの理想形が見えてきます。状況を丁寧に聞き取りながら、開発の全体像を構築します。
アイデアの検証と具体的な開発内容を決める
次に出たアイデアの検証を実施します。いくら良いアイデアでも、実現不可能なaiでは意味がありません。検証結果をもとに、具体的な開発内容を決めます。開発内容が決まったら、プロトタイプの作成に進みます。
システムの設計・実装・チェック
検証が終わったら開発に着手します。システムの設計を決めたら実装に向けて開発を進め、完了したらチェックします。もちろんデータの整備やアルゴリズムの検討なども、この工程に含まれます。
システムのメンテナンス・更新
実装ができたら、最終段階はシステムのメンテナンス・更新です。システムの不具合を検証し、ユーザーのフィードバックを参考に改善します。場合によっては拡充もおこない、完成形を目指します。
aiの受託開発はアイディオットに相談
aiの受託開発先としておすすめしたいのが、これまで研究や開発に注力してきたアイディオットです。アイディオットはたくさんの開発実績がある会社なので、aiの受託開発において信頼できます。おすすめポイントを簡単に紹介します。
aiの研究や開発に注力
アイディオットは、これまでaiの研究や開発に注力してきました。ai開発で欠かせないデータに強いですし、aiモデルの開発にもアドバンテージがあります。ai開発のことなら全面的にサポートしてくれますので、パートナーとして非常に心強いです。
多数の開発実績を誇る
アイディオットは研究だけではなく、開発も多く手掛けてきました。企業規模に関係なくさまざまな開発実績を積み上げているので、対応力には定評があります。開発に対する提案やアイデアにも期待できますし、申し分のない実績がセールスポイントの会社です。
まとめ
なぜai受託開発がおすすめなのか、期待できることや開発フローについて詳しく紹介しました。開発例で紹介した通り、aiは活用の幅が広がっています。来店客数や生産物の予測、検査や審査などに活用されています。今後も活用の幅は拡大していくでしょう。
また、ai受託開発がおすすめなのは、ai開発を全面的にサポートしてくれるからです。開発全体の計画や予算の算出にも手を貸してくれます。最後に紹介したアイディオットもおすすめなので、ai受託開発に興味がある担当者の方は相談してみてはいかがでしょうか。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
