様々な物流の問題に有効？！配送ルート最適化とは？
配送ルート最適化とは、複数の配送地点や輸送手段を使って、より効率的でコスト効果の高い配送ルートを計画することです。これは、物流業界や配送業界で非常に重要な概念です。
配送ルート最適化は、複数の配送地点や輸送手段を考慮して、輸送時間、距離、費用、交通渋滞、配送先の優先順位などの要素をバランスさせ、最も効率的なルートを見つけることを目的とします。これにより、配送の遅延や無駄なコストを削減し、顧客サービスの向上や企業の利益向上などの効果をもたらします。
また、コンピュータプログラムや専用のソフトウェアを使用して計算されることが多く、高度なアルゴリズムを用いることで、複数の配送地点や輸送手段を考慮した最適なルートを短時間で見つけることが可能です。
今が分かれば問題が見えてくる！配送業界の現状・課題を大解剖！
配送業界の現状は、決して楽観視できません。なぜなら業界そのものを脅かすほどの深刻な課題と向き合っているからです。配送業界の課題とは、人手不足、ドライバーの待遇の悪さ、出荷量が多いことなどです。それぞれどのような課題なのか、内容を確認していきましょう。
慢性的な人手不足
配送業界では、ドライバー不足が慢性的な課題となっています。人口減少や高齢化、ドライバーの退職などが原因で、ドライバーの確保が難しくなっています。
低賃金で長時間労働を強いるドライバーの待遇
配送業界で働くドライバーの待遇が悪いことも課題の一つです。低賃金で長時間労働を強いられることがあり、その結果、運転中の事故や疲労による健康被害、ドライバーの離職といった問題が発生しています。
右肩上がりで増加する出荷量
インターネットの普及やECサイトの急成長により、配送業界では出荷量が右肩上がりで増加しています。そのため、配送ルート最適化や配送の効率化が求められ、配送コストの抑制が必要とされています。
環境保護意識の高まり
環境保護意識の高まりに伴い、配送業界でも環境負荷を抑えた取り組みが求められています。具体的には、省エネルギーやCO2排出削減のための輸送手段の改良、配送品の梱包材の再利用、エコドライブの推進などが挙げられます。
これらの課題を解決するためには、技術革新や労働環境の改善、配送ルート最適化の導入、ドライバーの育成・確保などの取り組みが必要とされています。
効率化が物流を制する？！配送ルート最適化のメリットは？具体例をご紹介！
配送ルートを最適化することには、いくつかのメリットがあります。メリットとは主に配送スピードの向上・コストの削減・属人化の解消などが挙げられます。それぞれメリットを以下に詳しく解説します。
配送スピードの向上
最適化されたルートで配送することで、商品が顧客のもとにより早く届くようになります。例えば、混雑を避けたルートで走行することで、通常よりも早く目的地に到着でき、顧客の満足度向上につながります。
渋滞や交通状況をリアルタイムで反映したルートに自動的に変更することで、配送時間の短縮が可能です。
コストの削減
配送ルートを最適化すると、距離や移動時間が短縮されるため、燃料費が大幅に削減されます。例えば、AIを使って無駄のないルートを選定すると、無駄な移動が減り、1日のうちにより多くの配送を効率的にこなすことができます。結果として、1回の配送あたりのコストが低く抑えられるのです。
また、配送回数や所要時間が減ることで、ドライバーの人件費も抑えられます。
属人化の解消
配送ルート最適化を行うことで、人的ミスや配送担当者の判断に左右されることなく、最適なルートが自動的に計算されます。これにより、担当者によるルートのバラツキや属人的なルートの選択が解消され、ルートの統一性や効率性が向上します。
例えば、担当者がルートを自由に選択している場合、個人差によってルートが異なってしまうため、効率的なルート選択が難しくなります。しかし、配送ルート最適化を導入することで、ルート選択のバラツキを解消し、効率的かつ統一されたルートを選択することができます。
効率的な車両とリソースの活用
最適なルートが設定されていると、1台のトラックでより多くの荷物を効率的に運べるため、車両の稼働率が向上します。トラックの積載効率が上がることで、配送回数を減らし、運転手の負担も軽減でき、作業時間を減らすことができます。
結果として、少ない車両やドライバーで多くの配送が可能になり、リソースの有効活用が進みます。
環境負荷の低減
最適なルートで配送することで、トラックの走行距離が減り、燃料消費やCO2排出量が少なくなります。例えば、配送車が1日に100km移動する場合でも、最適なルートを選べば20%ほど走行距離を短縮できることもあり、環境への負荷を軽減しつつ、企業の社会的責任も果たすことができます。
エコな運行が可能になり、企業の環境保護への取り組みとしても評価されます。
これらのメリットにより、配送ルート最適化は、輸送業務の効率化やコスト削減、顧客サービスの向上などの効果が期待できます。
配送ルート最適化の技術的なハードルが高い？特に難しい部分を解説します！
配送ルート最適化は、多数の配送地点を巡回する最適なルートを自動的に計算することを目的としており、その計算自体が非常に複雑なため、技術的なハードルが高いとされています。
特に、以下の2つの点が難しいとされています。
ルートの組み合わせが無限大
配送ルート最適化において、考えられるルートの組み合わせは非常に多く、実質的に無限大と言えます。このため、すべての可能性を試すことは現実的ではなく、最適解を求めるためには、計算量を抑えたアルゴリズムの開発が必要となります。
例えば、5つの配送地点がある場合、1つの地点から出発する場合のルートは4つ、2つの地点から出発する場合のルートは12通り、3つの地点から出発する場合のルートは24通り、4つの地点から出発する場合のルートは24通り、5つの地点から出発する場合のルートは1つとなり、合計65通りのルートが考えられます。
しかし、配送地点が増えると、ルートの組み合わせが爆発的に増加するため、最適解を求めるためには、より高度なアルゴリズムが必要になります。
様々な制約条件がある
配送ルート最適化においては、様々な制約条件があります。例えば、配送時間帯や車両の容量制限、道路状況、交通規制などが制約条件として考慮されます。これらの制約条件をすべて考慮しながら最適なルートを計算するためには、高度なアルゴリズムや最適化技術が必要となります。
例えば、配送時間帯が制約条件として考慮される場合、ある地点への配送時間が早すぎたり遅すぎたりすることが許容されないため、複数の地点を巡回するルートを計算する際には、配送時間帯に関する制約条件を考慮したルートを計算する必要があります。
これらの技術的なハードルを克服するために、最近では、AIや機械学習技術を活用した配送ルート最適化の取り組みが進められています。これらの技術を用いることで、より高度なルート最適化が可能になります。
AIや機械学習を用いることで、膨大なデータを分析し、最適なルートを導き出すことができます。また、クラウド上で配送データを管理することで、複数の車両やドライバーを効率的に管理することができます。
さらに、ドライバーの作業効率を向上させるために、スマートフォンやタブレットなどのデバイスを活用した配送管理システムを導入することで、配送状況やルート情報をリアルタイムに共有することができます。
これらの技術の進歩により、配送ルート最適化の技術的なハードルが低下し、より高度なルート最適化が可能になっています。
AIとデータで効率化！最新テクノロジーを使った最適化の手法
最新のテクノロジーを活用した配送ルート最適化では、AI（人工知能）やデータ分析、IoT（モノのインターネット）が重要な役割を果たします。以下に、具体的な手法をわかりやすく解説します。
AIによるルート最適化
AIは、複数の要因を考慮しながら最も効率の良い配送ルートを瞬時に計算することができます。配送先の数や距離、交通状況、配達指定時間など、ルート計算に関わる膨大なデータをもとにAIが最適なルートを導き出します。
また、AIは、たとえルートが変更になった場合でも、リアルタイムで再計算し、新しいルートを提案します。これにより、交通状況や渋滞を避けながら、スムーズな配送が可能です。
ビッグデータを活用した予測分析
ビッグデータは、過去の配送履歴や季節ごとの需要パターン、天候データなど、大量の情報を活用して未来の需要を予測します。
例えば、ある地域では特定の曜日や時間帯に注文が集中する傾向があると分かれば、その時間帯に合わせて配送車両や人員を最適に配置できます。
また、ビッグデータを使って需要のピークを予測することで、事前に在庫を補充したり、特定のルートにドライバーを割り当てたりして、効率的な配送が可能になります。
IoT（モノのインターネット）によるリアルタイムの情報取得
IoT技術を使えば、配送車や積荷の位置、温度、振動などをリアルタイムで追跡できます。これにより、車両の現在地や配送の進行状況が常に把握でき、迅速な対応が可能です。
IoTセンサーによって、配送車が指定の温度を保ちながら食品を運搬しているかを確認できるため、配送品質が向上します。また、遅延が発生した場合でも、状況に応じて適切な対応ができ、顧客への連絡もスムーズになります。
リアルタイムの交通データでルートを最適化
GPSと交通データを組み合わせることで、現在の交通状況に応じたルートを提供できます。例えば、渋滞や事故情報を取得し、それをもとに迂回ルートをリアルタイムで提案することで、配送時間の短縮が実現します。
このシステムは、地図データだけでなく、他のドライバーからの情報も取り入れて最適なルートを算出しているので、結果として、配送車両が遅延するリスクを減らすことができます。
ロボットや自動運転技術を用いたスマート物流
自動運転車や配送ロボットは、配送ルートの最適化と効率化を実現する新しい技術です。AIが自動運転車やドローンに配送指示を出し、ルートを最適化することで、人手を介さずに正確な配送が可能になります。
特に都市部や過疎地など、人手不足が深刻なエリアで、こうした技術を導入することで、配送コストを削減しながら効率的に配送を行えます。
最新テクノロジーを活用することで、配送ルートの最適化が格段に進化しています。AIやビッグデータ、IoTを使うことで、リアルタイムに交通や需要状況を把握し、適切な対応が可能になるでしょう。
また、ロボットや自動運転技術の導入により、将来的にはさらに効率的な配送が実現し、コスト削減や顧客満足度の向上につながります。配送ルート最適化のためのテクノロジーは、物流の未来を支える大きな役割を果たしています。
アイディオットなら配送ルートの最適化を実現します！AIを用いた最新技術でサポートします！
配送ルートの最適化を実現するのにおすすめなのが、アイディオットのADTです。アイディオットはすでにAIを活用したプロジェクトの実績があり、ADTは配送ルートの最適化ができるプロダクトです。アイディオットとADTについて紹介します。
AIを活用したプロジェクトの実績が多数あり
アイディオットは、AIを活用したプロジェクトの実績があります。AIモデルの開発などの活用事例があるので、プロダクトを安心して利用できます。プロジェクトの実績が何もないと「本当に大丈夫なのか」と半信半疑になってしまいますが、アイディオットは実績多数です。会社の実績を重視して導入するプロダクトを選びたい方におすすめです。
アイディオットのプロダクト「ADT」なら配送ルートの最適化を実現！
配送ルートの最適化は、配送業界が直面している課題を解決するための方法の1つです。そこで注目したいのがアイディオットのADTで、これまでなかなか難しかった配送ルートの最適化を実現してくれる、非常に魅力的なプロダクトです。
最適化が実現すれば、配送の無駄がなくなることは改めて言うまでもありません。無駄がなくなるのでコストを削減でき、もちろんドライバーの負担を軽減することにも期待できます。
また、配送業界向けのADTは、さまざまな企業のデータを活用したデモの体験が可能です。どんなプロダクトなのかいまいち把握できないと心配な方は、まずデモの体験から始めてみるといいかもしれません。
ADTはリリースした後の保守や運用もバックアップしてくれますし、場合によっては今すでに使っているサービスと機能的に連携することも可能です。さまざまな機能を実装させられるので、現場でとても役に立つプロダクトです。配送ルート最適化の課題に直面している配送業界の方に、ADTは特におすすめです。
まとめ
配送業界でネックになっていた、配送ルートの最適化について紹介しました。まず、配送業界の現状・課題について解説しましたが、向き合っている課題は決して楽観視できません。人手不足もドライバーへの待遇が悪いのも、改善の余地があります。
また、記事では配送ルートの最適化によって得られる効果についても紹介しました。配送時間・コストの削減・属人化の解消を見込めます。アイディオットならADTというプロダクトで、配送ルート最適化の実現が十分可能です。まずはデモの体験からできるプロダクトですし、配送ルートの最適化に興味がある方なら注目して損はないです。
< h5>この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。
