今話題のLogistics 4.0 物流の新たなイノベーションとは?分かりやすく解説します!

今話題のLogistics 4.0 物流の新たなイノベーションとは?分かりやすく解説します!


昨今の物流では、新たなイノベーションが起きています。運送手段は様々あり、過去には様々な方法で物が運ばれてきました。ですが、昨今の人材不足により、困難になっていることも増えています。現在注目されている。Logistics4.0では一体どういったイノベーションになっているのか解説していきます。

 

Logistics 4.0とは?物流業界で何が起きているのかを解説!

Logistics 4.0は、産業革命の第4段階である第4次産業革命(Industry 4.0)において、物流業界におけるデジタル技術の進化を指します。

Logistics 4.0では、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ、人工知能(AI)、ブロックチェーンなどのデジタル技術を活用して、物流プロセスの自動化、効率化、可視化が可能になります。具体的には、在庫管理、配送計画、荷物追跡、倉庫管理などの物流業務がデジタル化され、リアルタイムで情報を共有することで、より迅速かつ正確な物流サービスが提供されます。

また、Logistics 4.0では、グリーンロジスティクス(環境にやさしい物流)にも注目が集まっています。例えば、電気自動車や自動運転車、ドローンを使用した配送など、環境負荷の低い物流システムが開発されています。

Logistics 4.0は、物流業界の効率化や環境負荷の低減、顧客サービスの向上などのメリットをもたらし、今後ますます重要な役割を担うことが期待されています。

物流の世界では何度かイノベーションが起きている!


Logistics4.0になる前、過去に物流では何度かイノベーションが起きています。Logisticsは1.0から4.0で考えられています。

Logistics1.0 物流の機械化

20世紀頃に、輸送の長距離が必要になったことで、今までは馬や船等を使用していましたが、鉄道やトラックによる陸上輸送の発達や汽船等による海上輸送発達により、積荷の大容量化と長距離輸送の高速化が可能になりました。

Logistics2.0 荷役の自動可

1960年代頃から、フォークリフトやベルトコンベアを用いた倉庫内での自動化や、荷役をコンテナでトラックを用いて運び、クレーンを用いて船に積む海洋輸送が発達したのもこの頃になります。

Logistics3.0 物流のシステム化

1980年代頃から、コンピューターの普及に伴い、物流で人が行っていた作業をコンピューターを使用して、物流管理をシステム化していきました。配送の手続きや通関による処理なども電子化して行うことで、輸送の自動化が発達していきました。

現在はLogistics 4.0の真っ只中

現在では、IOTやAIを活用したLogistics4.0の時代になりました。Logistics3.0でのコンピューターの使用による自動化が更に進み、人の手を使わない物流方法が主流となりつつあります。イノベーションは世の中の発展に伴い、常に起きていくものです。現代のテクノロジーを活用していくことは、問題になっている部分の解消に大きく貢献すると言われています。

Logistics 4.0での注目ポイント


Logistics 4.0では、より高度なデジタル技術が導入され、物流プロセスがより高度化・スマート化されています。注目すべきポイントは以下の通りです。

ビッグデータとAIの活用

Logistics 4.0では、ビッグデータとAIがより積極的に活用されます。物流プロセスのデータをリアルタイムで収集し、分析することで、効率的な配送ルートや在庫管理などが実現されます。また、AIを活用することで、配送ルートの最適化や在庫管理の最適化が可能になります。

関連記事

AI活用で物流クライシスに抗おう!AI活用で倉庫業務を効率化するメリットと事例をご紹介!

IoTの普及

IoTが普及することで、物流プロセスの自動化が進みます。たとえば、配送車両にセンサーを取り付け、リアルタイムで走行状況や在庫状況をモニタリングすることで、配送ルートの最適化や在庫管理の最適化が可能になります。

ロボット化・自動化

物流プロセスの自動化・ロボット化が進みます。たとえば、配送業務において、ドローンや自動運転車を活用することで、配送時間の短縮や配送コストの削減が可能になります。

サステナブルな物流システムの構築

環境問題に対応するため、サステナブルな物流システムの構築が求められます。たとえば、配送車両の電動化や、CO2排出量の削減などが必要です。

グローバルなサプライチェーンの管理

グローバルなサプライチェーンの管理が重要なポイントです。物流プロセスをリアルタイムで可視化することで、サプライチェーンの管理が効率化され、物流コストの削減や生産性の向上が実現されます。

Logistics 4.0では、ビッグデータやAI、IoT、ロボット技術などの高度なデジタル技術が導入され、より効率的かつスマートな物流サービスが実現されます。また、サステナブルな物流システムの構築やグローバルなサプライチェーンの管理にも注力されることで、より持続可能な社会の実現に貢献していきます。

 

Logistics 4.0での最新事例


Logistics 4.0は、デジタル技術の急速な進化により、常に新しい事例が生まれています。以下に、Logistics 4.0での最新事例をいくつか紹介します。

Amazonの自律配送ロボット「Amazon Scout」

Amazonは、自律配送ロボット「Amazon Scout」を導入しています。これは、6輪の小型車両で、自律走行技術を活用して配達を行います。現在は、アメリカの一部地域でテスト中ですが、今後は他の地域でも展開される予定です。このシステムの導入により、人手不足の解消や配送時間の短縮などが期待されています。

ドイツの自動化倉庫「Cubicycle」

ドイツの自動化倉庫メーカー「Swisslog」は、「Cubicycle」という自動化配送車を開発しました。これは、自転車型の小型車両で、自律走行技術やAIを活用して配送を行います。このシステムの導入により、都市部での配送コストの削減や環境負荷の軽減が期待されています。

ドローンによる医療品の配達

アフリカのルワンダでは、医療品の配達にドローンを活用する試みが進んでいます。ルワンダは、医療品の供給が不十分な地域であり、ドローンを活用することで、医療品の配達時間を短縮し、医療に関する社会的問題の解決につなげようとしています。

電気トラックの導入

スウェーデンの電気自動車メーカー「Volvo」は、電気トラックの導入に取り組んでいます。電気トラックは、環境負荷の低減や燃料費の削減が期待されています。

これらの事例は、Logistics 4.0の基本理念であるデジタル技術と環境負荷低減の実現に向けた試みです。今後も、さまざまな新しい事例が生まれていくことが期待されます。

 

Logistics 4.0を実現するために必要なこと

事例・取り組みの共通点はAI・IOTのフル活用

Logistis4.0を実現していくために必要なことは、AIによる判断の自動化と、IOTによるインターネット共有の2つと言えます。倉庫内の自動化、自動運転などは、AIによる作業とIOTによる共有をフルに利用した例と言えます。現在の物流において問題とされていることである、人手不足とネットショッピングの増加に対応していくためには、今後AIとIOTが必須になります。早い段階で対応することで、ビジネスとして今後の物流業界をリードできると考えられます。

戦略立案から実行支援まで可能なAidiotがサポート

膨大なデータから導き出される戦略からビジネスを実行する支援までAidiotなら全面サポートすることができます。最新のAI、多数のデータ量、ソフトウェア開発により、今後のLogistics4.0で勝ち抜くためのお手伝いをさせていただきます。

 

まとめ

物流の世界は今大きく進歩しています。自動化をしていくことで、日本の物流業界の問題であったコスト面を大幅に削減することに成功しています。Logstics4.0での重要なAIとIOTが広がっていくことで、省人化と標準化が進歩していくでしょう。

 

サプライチェーンのDXをAI・デジタルツインなどの新技術で支援。カーボンニュートラルの実現に向けたCO2排出量の可視化・削減シミュレーションにも対応する物流特化のサービス。先ずは無料の資料請求から。
この記事の執筆・監修者
Aidiot編集部
「BtoB領域の脳と心臓になる」をビジョンに、データを活用したアルゴリズムやソフトウェアの提供を行う株式会社アイディオットの編集部。AI・データを扱うエンジニアや日本を代表する大手企業担当者をカウンターパートにするビジネスサイドのスタッフが記事を執筆・監修。近年、活用が進んでいるAIやDX、カーボンニュートラルなどのトピックを分かりやすく解説します。

物流・倉庫カテゴリの最新記事